ЛК и WISeKey объединяются для защиты новых средств безналичной оплаты

ЛК и WISeKey объединяются для защиты новых средств безналичной оплаты

ЛК и WISeKey объединяются для защиты новых средств безналичной оплаты

«Лаборатория Касперского» и швейцарская компания WISeKey приступили к совместной разработке защитной технологии для носимых устройств, которые также используются для безналичной оплаты. Новое решение объединит средства аутентификации и шифрования данных. Таким образом, подключение гаджетов к Сети и передача с их помощью данных, в том числе финансовых, будут проходить в защищенном режиме.

Рынок подключенных носимых устройств растет на 35% в год*. При этом часто они никак не защищены, а ведь, по прогнозам экспертов, к 2020 году с помощью умных часов, фитнес-трекеров и специальных браслетов будет оплачиваться каждая пятая покупка. Общая сумма таких платежей достигнет 500 миллиардов долларов США в год**. Это означает, что подобные устройства станут лакомым кусочком для киберпреступников.

Партнерство двух компаний позволит надежно защитить умные носимые устройства и проведенные с их помощью мобильные платежи благодаря включению комплекта средств разработки для мобильных устройств «Лаборатории Касперского» в запатентованное WISeKey защитное ПО WIS.WATCH.

Производители часов премиум-класса, например, Bulgari, уже интегрируют WIS.WATCH в свои умные часы, чтобы их владельцы могли безопасно подключаться к Сети и другим цифровым устройствам, например, смартфонам, а также загружать приложения, заходить в облачное хранилище и получать доступ к персональным данным в защищенном режиме.

«Партнерство с «Лабораторией Касперского» позволит нам совершить серьезный прорыв в кибербезопасности Интернета вещей. Мы заботимся о том, чтобы носимые устройства были не только удобными, но и надежно защищенными. В будущем подход, лежащий в основе этой технологии, поможет обезопасить и другие устройства, относящиеся к Интернету вещей», — отметил Карлос Морейра (Carlos Moreira), генеральный директор WISeKey.

«Число устройств, подключенных к Сети, стремительно растет, а вместе с тем и число нацеленных на них угроз. Миллионы гаджетов, активно используемых прямо сейчас, к сожалению, были разработаны без учета безопасности, которая, по нашему убеждению, должна быть встроенной. Мы видим, что Интернет вещей нуждается в защите, и рады объединить свои усилия с WISeKey», — сообщил Евгений Касперский, генеральный директор «Лаборатории Касперского».

В основе совместного решения лежат технологии Cryptographic Root of Trust for IoT и NFCTrusted©, которые были разработаны WISeKey для проверки подлинности онлайн-транзакций и сохранения их конфиденциальности и целостности. Технология Cryptographic Root of Trust for IoT уже используется в 2,6 млрд ПК, браузеров, SSL-сертификатов, мобильных и подключенных устройств.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru