«Лаборатория Касперского» опубликовала отчет «Спам в апреле 2008»

«Лаборатория Касперского» опубликовала отчет «Спам в апреле 2008»

Доля спама в почтовом трафике по сравнению с мартом понизилась и составила в среднем 86,2%.

Самый низкий показатель был отмечен 28 апреля - 68,6%, больше всего спама было зафиксировано 9 апреля - 93,9%. Вредоносные файлы и ссылки на зараженные веб-страницы содержались в 0,76% электронных сообщений. Cсылки на фишинговые сайты находились в 1,3% всех электронных писем. Доля графического спама значительно уступила показателям марта и составила 13%.

Состав пятерки лидирующих спам-тематик по сравнению с мартом не изменился. Ведущую позицию в рейтинге по-прежнему занимает рубрика "Медикаменты; товары и услуги для здоровья" (16,4%). Львиную долю такого спама составляет англоязычная реклама виагры, на русском языке виагра рекламируется крайне редко. В апреле русскоязычные спамеры предлагали пользователям «Дженерик виагру», "полный аналог самого известного в мире лекарства для повышения потенции».

Спам, связанный с образованием, занимает второе место с показателем 15,6% и удерживает свои позиции в связи с приближением выпускных экзаменов и поступлением в вузы.

Дешевые копии дорогих товаров продолжают пользоваться популярностью – данная тематика занимает третье место в рейтинге (11,6%). Продажа реплик неожиданно приобрела "политическую" окраску. В связи с приближением президентской инаугурации в апреле неоднократно рассылались письма с темой "Часы как у Путина", где предлагалось приобрести по низким ценам не только дешевые аналоги хронометра президента, но и множество других товаров, не уступающих им в "качестве".

На четвертом и пятом местах тематики "Отдых и путешествия" (9,8%) и "Компьютеры и Интернет" (4,3%).

В Рунете увеличилось число незапрошенных рассылок с предложением оплатить услуги с помощью SMS-сообщений, отправляемых на короткие номера. При этом велика вероятность того, что деньги просто окажутся в кармане мошенников. Даже в спамовых письмах, рекламирующих финансовые пирамиды и предлагающих пользователям заработать огромные деньги, не отходя от компьютера, спамеры обещают выслать желающим руководство к действию только после получения SMS. Заплатив 5 рублей за отправленное сообщение, пользователь уже внесет свою лепту в становление MLM-бизнеса. Не говоря уже о том, что не стоит верить сомнительным обещаниям "заработка", не требующего никаких вложений.

Наряду с типичной англоязычной рекламой дешевого софта в Рунете появились русскоязычные спамовые письма, предлагающие антивирусное ПО. В отличие от аналогичной англоязычной рекламы в русскоязычном спаме антивирусные программы предлагается скачать бесплатно. При получении подобных предложений пользователям следует соблюдать особую осторожность, так как закачанные из неизвестного источника файлы с "антивирусами" на деле могут оказаться вредоносными программами.

Для обхода фильтров спамеры использовали новые приемы и реанимировали некоторые старые. В апреле прокатилась волна сообщений с сильно замусоренными номерами телефонов. Еще одним новым способом искажения письма является замена в ссылках на сайты случайных букв на специальные UTF-коды. Рассылая письмо с одной и той же ссылкой, спамеры каждый раз заменяют кодами разные буквы. Спам-фильтры из-за этой замены не могут идентифицировать ссылки и распознать письма как одинаковые. При этом почтовый клиент преобразует коды в соответствующие им буквы, и пользователь искажений не видит. В ряду графического спама снова появились картинки с текстом, повернутым под разными углами – этот прием уже использовался спамерами для затруднения идентификации идентичных изображений.

С приближением летних праздников и отпусков доля спамовых писем в основном потоке почтового трафика постепенно снижается. Скорее всего, летом этот показатель станет еще ниже. Однако поиск спамерами новых технологий для преодоления систем антиспама свидетельствует о том, что это будет только сезонный спад. К тому же криминальный аспект спама начинает проявляться все сильнее, а это, в свою очередь, привлекает желающих получить прибыль нечестным путем и способствует дальнейшей криминализации спама. К сожалению, в войне со спамом "перемирия", а тем более "капитуляции" спамеров, не ожидается.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru