Symantec снижает стоимость хранения данных, оптимизируя экономное распределение ресурсов

Symantec снижает стоимость хранения данных, оптимизируя экономное распределение ресурсов

...

Корпорация Symantec анонсировала дополнения к продукту Veritas Storage Foundation, которые позволяют добиться максимального эффекта от систем thin provisioning, оптимизируя процесс миграции и позволяя перераспределять высвобождающиеся ресурсы.

Storage Foundation использует единственную в отрасли кроссплатформенную оптимизированную файловую систему совместимую с технологией thin provisioning и служит единственным решением для динамической миграции, которое помогает заказчикам получать выгоды от своих инвестиций в системы хранения данных и исключают расходы на приобретение новых запоминающих устройств. В дополнение к этому Symantec анонсировала Veritas Thin Reclamation API, новый интерфейс, позволяющий автоматизировать процесс перераспределения ресурсов в дисковых массивах с технологией thin provisioning.


Thin provisioning — это технология на основе дисковых массивов, предназначенная для эффективного динамического распределения емкости между приложениями и максимальной утилизации этой емкости. Однако полностью реализовать все преимущества thin provisioning трудно, так как многие файловые системы неэффективно используют дисковое пространство, а существующие приложения неспособны рационально переходить с традиционных дисковых массивов на массивы с thin provisioning. Без интеллектуальной файловой системы и интеграции с системой хранения невозможно возвращать избыточную емкость в общий пул ресурсов хранения, что приводит к неэффективному использованию этих ресурсов. До сегодняшнего дня эти ограничения замедляли внедрение систем с thin provisioning на предприятиях.


«Организации все чаще используют массивы с thin provisioning, чтобы улучшить степень утилизации дискового пространства и повысить эффективность работы устройств, — говорит вице-президент отделения Symantec Storage Foundation Group Рогит Гхай (Rohit Ghai). — Теперь они впервые получили возможность широко и уверенно внедрять thin provisioning, перераспределяя емкость в процессе динамических миграций и непрерывно оптимизируя среду при помощи Veritas Storage Foundation и интеллектуальной интеграции массивов с thin provisioning».


Storage Foundation предоставляет единственную в отрасли файловую систему с поддержкой thin provisioning, которая минимизирует необходимый объем выделяемой физической памяти. В отличие от многих других файловых систем, Storage Foundation не резервирует память раньше, чем это необходимо — что позволяет технологии thin provisioning решать свою задачу по увеличению доступной емкости. А так как эта файловая система доступна для всех основных операционных систем Unix и Linux, Storage Foundation служит основой оптимизированных экосистем thin provisioning».


«Чтобы оптимизировать эффективное использование системы хранения данных с thin provisioning, организации следует подумать о более широкой экосистеме центра обработки данных, которая охватывает массивы и файловые системы с thin provisioning, а также менеджеры томов на всех видах серверов, использующих эти ресурсы, — говорит директор по исследованиям IDC Ноэми Грейздорф (Noemi Greyzdorf). — Storage Foundation представляет собой многообещающее решение, которое поможет предприятиям поддерживать оптимизированную экономную среду сегодня и в будущем».


В состав Storage Foundation теперь входит также SmartMove, единственное в отрасли решение для автоматического возврата неиспользуемого пространства в процессе динамических миграций с традиционных систем хранения данных на системы с thin provisioning. Оно работает со всеми дисковыми массивами с thin provisioning и поддерживает платформы Windows, Unix и Linux. Такая интеллектуальная миграция предотвращает выделение приложениям избыточной памяти, позволяя организациям возвращать неиспользуемую емкость и значительно улучшить степень утилизации ресурсов, не прерывая работы приложений.


В результате продолжающегося сотрудничества с партнерами по системам хранения данных Symantec представила также Veritas Thin Reclamation API, который поставщики систем хранения данных могут использовать для обеспечения точного, динамического перераспределения неиспользуемых ресурсов хранения данных в течение времени, так чтобы thin provisioning таковым и оставался. Эта важная инновационная технология позволяет серверам и дисковым массивам взаимодействовать для непрерывной и автоматической оптимизации ресурсов хранения данных. Thin Reclamation API использует интеллектуальные возможности VxFS (Veritas File System) и эффективно выполняет перераспределение емкости прозрачно для приложения, сервера и системы хранения данных, так что неиспользуемые ресурсы легко и автоматически возвращаются в пул свободной памяти дискового массива.


«3PAR разделяет стремление Symantec упростить эксплуатацию центра обработки данных и повысить гибкость администрирования систем хранения данных, — говорит президент и генеральный директор 3PAR Дэвид Скотт (David Scott). — Как первый партнер, применивший Symantec Veritas Thin Reclamation API, 3PAR не только демонстрирует свое лидерство на рынке систем хранения данных с thin provisioning, но и предлагает заказчикам инструменты, необходимые для максимальной окупаемости их инвестиций в системы хранения данных и в будущее».


«Переход на thin provisioning без расточительства стал реальностью, — говорит вице-президент по программному обеспечению Hitachi Data Systems Шон Мозер (Sean Moser). — Возможность соединить Hitachi Dynamic Provisioning с Veritas Storage Foundation SmartMove позволяет заказчикам перейти к thin provisioning и автоматически максимизировать степень их утилизации, не прерывая работы приложения».


«Мы ожидаем, что наши заказчики, использующие Symantec Veritas Storage Foundation SmartMove с функцией thin provisioning дисковых массивов HP StorageWorks XP, почувствуют упрощение управления, повышение эффективности и снижение общей стоимости владения. Это совместное решение Symantec и НР поможет заказчикам получить максимальную отдачу от своих инвестиций в корпоративную систему хранения данных ХР», — говорит менеджер продукта ХР Hewlett Packard Джеймс Уилсон (James R. Wilson).

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru