Мобильные антивирусы: маркетинг или необходимость?

Мобильные антивирусы: маркетинг или необходимость?

...

Компания G Data Software утверждает, что вероятность заражения смартфона вирусами по-прежнему мала, и необходимость установки защитного ПО на подобные устройства является спорной. Это подтвердило недавнее исследование компании. Как и компьютер, смартфон может быть заражен в результате загрузки файлов, обмена документами между картой памяти и другими устройствами с помощью MMS, SMS или по электронной почте или Bluetooth. Тем не менее, число вирусных атак на смартфоны уже долгое время остается неизменным.



«Подавляющее большинство (более 90 %) пользователей компьютеров использует одну и ту же платформу — Windows. Кибер-преступнику достаточно найти уязвимость, и перед ним откроются большие возможности для написания и распространения вредоносного кода. Но на рынке операционных систем для смартфонов нет явного лидера, поэтому кибер-преступникам трудно выбрать одну систему для атак», — объясняет Ян Ван Хейвер, технический специалист G Data Software.

Угроза заражения смартфонов есть, но она маловероятна. В последние месяцы наметилась тенденция к уменьшению числа вредоносных программ для наиболее распространенных операционных систем — Symbian (32 % рынка) и iPhone OS (26 %). Кроме того, по результатам исследования, проведенного G Data Sofware в первой половине 2010 года, вероятность заражения ПО смартфона с открытым кодом (OATS) в 4 726 раз меньше, чем вероятность заражения компьютеров. На каждые 100 вирусов для смартфонов существует 40 млн вирусов для ПК. Тот объем вредоносного кода для ПК, который сегодня разработан для смартфонов, был также зафиксирован в 1991 и 1992 году.

Несмотря на незначительное число атак нельзя полностью отрицать угрозы для пользователей смартфонов. Одна из опасностей — потеря персональных данных. «Пользователи увеличивают объемы частной информации на смартфонах. Потеря или кража электронной почты, документов, презентаций и клиентских данных происходит прямо на улице», — отмечает Ян Ван Хейвер.

Еще один риск связан с увеличением числа финансовых операций, которые проводятся с помощью смартфона. Квалифицированные хакеры могут быстро получить прибыль со звонков или SMS с зараженных смартфонов на определенный международный номер. Также многие банки и мобильные операторы отправляют на смартфоны клиентов одноразовые пароли, которые могут стать добычей злоумышленников.

На тему обеспечения безопасности смартфонов есть две точки зрения: одни считают, что устройства слишком медлительны, чтобы вообще обеспечивать их безопасность, другие полагают, что они, наоборот, достаточно мощны, и на них можно устанавливать дополнительное программное обеспечение. Но вопрос о необходимости такого антивирусного решения остается открытым.

Специалисты советуют использовать персональный межсетевой экран, VPN, токены. «На мой взгляд, смартфоны — первые устройства после ноутбуков, которые имеют хорошую вычислительную мощность и длительное время автономной работы. Такая же защита программного обеспечения, как антивирус, замедляет работу смартфонов и может конфликтовать с установленными приложениями. Пользователи незамедлительно удалят антивирусное ПО, если выяснят, что от него страдает скорость работы или не запускаются мобильные приложения», — резюмирует технический специалист G Data.

Все это в итоге ведет к компромиссу между затратами и выгодой. С одной стороны — затраты на антивирусные программы, из-за которых работа смарфона замедляется, с другой, — безопасность персональных данных и сохранение информации, которая достигается благодаря антивирусному ПО.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru