eToken пришел в ИСПДн 1 класса

eToken пришел в ИСПДн 1 класса

Компания Aladdin, успешно завершила переоформление сертификата ФСТЭК России на всю линейку электронных ключей eToken. Выполнение новых требований ФСТЭК позволяет использовать eToken для создания информационных систем персональных данных (ИСПДн) до 1 класса включительно.

Защита персональных данных, по-прежнему, остается самой актуальной задачей для большинства крупнейших телекоммуникационных компаний, коммерческих предприятий и государственных учреждений. Согласно новым законодательным требованиям при взаимодействии ИСПДн с сетями общего пользования (Интернет) одним из основных способов защиты персональных данных от несанкционированного доступа является использование смарт-карт. Электронные ключи eToken на сегодняшний день являются единственным на российском рынке сертифицированным средством аутентификации и хранения ключевой информации, рекомендуемым ФСТЭК для использования в информационных системах персональных данных. Переоформленный сертификат ФСТЭК России №1883 подтверждает возможность использования электронных ключей eToken для в ИСПДн до 1 класса включительно.

«Требования по защите персональных данных, предъявляемые к ИСПДн 1 класса, являются самыми строгими. Потеря данных в такой системе может привести к самым серьезным негативным последствиям в масштабах не только организации, но и страны, - комментирует Сергей Ступин, менеджер по продуктам eToken компании Aladdin. – Подтверждение соответствия наших продуктов новым требованиям ФСТЭК позволит нашим заказчикам создавать системы строгой аутентификации пользователей на базе сертифицированных решений eToken во всех классах ИСПДн».

Следующим этапом стало переоформление сертификата ФСТЭК России №1961 на eToken Network Logon, предназначенного для усиления функций безопасности операционных систем Microsoft Windows. Данное решение обеспечивает автоматическую генерацию и хранение в памяти eToken сложных паролей. Это позволяет пользователям полностью отказаться от ручного ввода паролей при входе в компьютер или доступе к многочисленным корпоративным приложениям, что исключает риск их перехвата злоумышленником. Теперь сертифицированная версия eToken Network Logon может использоваться в ИСПДн до 1 класса включительно и для создания автоматизированных систем до класса защищенности 1Г включительно.

В результате проведенного инспекционного контроля расширены возможности сертифицированных решений Aladdin. В список операционных систем, поддерживаемых линейкой eToken и eToken Network Logon, вошли Microsoft Windows 7 и Windows Server 2008 R2. Кроме того, eToken Network Logon теперь поддерживает работу со всеми моделями сертифицированных электронных ключей eToken.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru