Trend Micro призывает к обеспечению комплексной веб-безопасности

Trend Micro призывает к обеспечению комплексной веб-безопасности

В середине летнего сезона Ассоциация профессионалов в области информационной безопасности RISSPA (Russian Information Systems Security Professional Association) представила уникальную возможность обсудить проблему веб-безопасности компании, которая давно и успешно строит свой бизнес во всемирной паутине – Яндексе. Именно там Trend Micro представила профессиональной аудитории обзор методов использования уязвимостей в веб-приложениях, рассказала какое место они занимают в цепочке создания криминального дохода, а также раскрыла способы защиты как самих приложений, так и их пользователей.

Небывалый рост популярности веб-приложений в корпоративной среде выходит  на принципиально новый уровень требований к защите облачных услуг. Это связано с тем, что злоумышленники стали все больше обращать внимание на  коммерчески привлекательные и, тем самым, наиболее опасные объекты для атак, нацеленные на уязвимости, такие как, например, XSS и SQL Injection.

Обеспечение защиты осложняется еще и тем, что веб-приложения разворачиваются не в традиционных центрах обработки данных, а в виртуализированных или даже облачных инфраструктурах, что не позволяет эффективно использовать традиционные методы обеспечения безопасности. Системы защиты должны работать на опережение и включать в себя средства контроля за неизменностью систем и углубленного анализа сетевого трафика, обеспечивающие не только межсетевое экранирование и контроль приложений, но и систему обнаружения и предотвращения  вторжений с защитой от атак, использующих уязвимости.

«Растущее количество веб-приложений в корпоративных средах, а также повышение значимости их роли в обеспечении ключевых бизнес коммуникаций, заставляет нас все больше уделять внимание комплексным системам безопасности. Подсистема нейтрализации обнаруженных уязвимостей, в отсутствие выпущенного обновления, становится, по сути, основой функционирования всей системы безопасности веб-среды», - отмечает глава российского представительства Trend Micro Вениамин Левцов.

Учитывая критичность подобных систем веб-приложений и тенденции повышения угроз в отношении подобных систем, а также расценивая каждый сегмент в цепочке доступа к ним как небезопасный, Trend Micro представила аудитории экспертов систему Trend Micro Deep Security – решение для защиты серверов и приложений (DPI), соответствующее современным потребностям динамических центров обработки данных в области обеспечения безопасности.

Trend Micro Deep Security позволяет защитить конфиденциальные данные, предотвращая их утечку, и обеспечить непрерывность бизнеса, а также соответствие стандартам безопасности (в т.ч. PCI DSS). Наряду с традиционными способами защиты Deep Security обеспечивает работу механизмов сбора, нормализации и корреляции событий из различных систем и приложений, функционирующих в пределах «облачной» среды. Одной из важнейших особенностей продукта является функция Virtual Patching, позволяющая предотвратить возможное использование известных уязвимостей до момента выхода соответствующих программных обновлений. Следует отметить, что Trend Micro Deep Security является одной из немногих систем ИТ-безопасности на российском рынке, обеспечивающей широкие возможности контроля целостности файлов и системных конфигураций.

«Мы стараемся проводить мероприятия по самым интересным и актуальным вопросам обеспечения информационной безопасности. И летний семинар в Яндексе не стал исключением: он был посвящен защите веб-приложений, которые с каждым днем все больше проникают в нашу жизнь - это веб-почта, социальные сети, банк-клиенты и т.д. Естественно, по мере переноса данных во всемирную паутину, задача обеспечения их конфиденциальности, целостности и доступности становится с каждым днем важнее. Поэтому в рамках семинара мы постарались охватить все основные аспекты: новые уязвимости, их поиск и предотвращение, специализированные средства защиты веб-приложений, обеспечение безопасного обмена данными. Кроме того, открылись многие другие немаловажные проблемы, которые мы постараемся осветить на следующих встречах. Семинар получился очень интересным - рекордное для сезона отпусков число участников и живые дискуссии тому подтверждение", - прокомментировал вице-президент ассоциации RISSPA Евгений Климов.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru