G-Data Software предупреждает об опасности для детей в Интернете

G-Data Software предупреждает об опасности для детей в Интернете

Пришло время летних каникул. Теперь, когда школы закрыли свои двери до осени, у отдыхающих школьников появилось больше свободного времени, которое они смогут проводить в Интернете. Несмотря на то, что нынешнее поколение детей становятся всё более сообразительным в обращении с компьютером и глобальной сетью, они все же не являются их опытными пользователями. Интернет — не самая безопасная игровая площадка, поэтому необходимо контролировать детей в обращение с ней. Это поможет защитить ваших детей и компьютер от внешних опасностей в Глобальной сети.


«Часто при использовании детьми Интернета родителей не оказывается рядом, поэтому им не известно, какую именно информацию получают их чада. Дети не могут сами распознать мошенничество, верят всему, что видят и что им обещают в Сети. Они общаются в чатах, создают профили в социальных сетях, получают доступ к любому веб-контенту», — отметил Эдди Уильямс, специалист Лаборатории по безопасности компании G Data Software. — «Социальные сети и онлайн-игры — это два хобби, которые в наше время занимают значительную часть времени молодёжи. Пользователи выдают личные данные, а преступники незамедлительно атакуют таких жертв, привлекая их к «сотрудничеству», — предупредил Эдди Уильямс. 

Самый простой способ узнать о действиях Вашего ребёнка в Интернете — это установка программного обеспечения «родительский контроль», который включен в большинство интернет-пакетов безопасности и имеет стоимость менее $ 40. Функции «родительского контроля» у каждого производителя ПО отличаются друг от друга.

Рекомендации G Data Software по обеспечению безопасного пользования Интернетом Вашими детьми:

  • Используйте так называемый «родительский контроль» — зто самый удобный способ контроля за детьми в Интернете;
  • Устанавливайте и ограничивайте разрешённое время пребывания детей в Сети; 
  • Не учите детей воспринимать Интернет только как достоверный источник информации. Объясните им, что нужно с осторожностью относиться к сообщениям или ссылкам, которые появляются на экране монитора во время пользования Глобальной сетью;
  • Научите своих детей правильно идентифицировать письма, содержащие спам (нежелательные ссылки и сообщения), фишинг (банковские уловки) и подозрительное ПО (сообщения о выигрыше, настойчивая просьба о помощи, подарки от посторонних людей), а в реальной жизни, не доверять «друзьям», с которыми ваши дети не знакомы за пределами Сети;
  • Научите детей не выдавать личную информацию третьим лицам;
  • Объясните Вашим детям, что нет необходимости размещать личные фотографии в Интернете;
  • Помогите своим детям установить различные уровни приватности в социальных сетях, онлайн-играх, чатах и т.д.;
  • Научите детей пользоваться безопасными паролями (лучше, буквенно-цифровыми). Очень важно при этом не выдавать личную информацию (дату рождения, настоящее имя, номера ID, номера телефонов). Также, лучше избегать приложений, которые требуют ввод паролей при использовании общественных компьютеров (в интернет-кафе или библиотеках, например).

Соблюдайте данные меры предосторожности и контролируйте процесс пользования Интернетом Вашими детьми! Будьте бдительны и не допускайте появления шпиона в Вашей семье!

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru