Из PricewaterhouseCooper утекли данные госслужащих США

Из PricewaterhouseCooper утекли данные госслужащих США

Как стало известно аналитическому центру InfoWatch, профсоюз ASEA/AFSCME госслужащих штата Аляска выразил недовольство принятыми мерами защиты 77000 служащих штата, чьи данные были утеряны компанией PricewaterhouseCooper. По мнению профсоюза, 2-летнего льготного обслуживания пострадавших явно недостаточно для ликвидации последствий утечки. Одно из ведущих мировых консалтинговых агентств PricewaterhouseCooper потеряло персональные данные служащих: имена, номера социального страхования, даты рождения и проч. 8000 пострадавших являются членами профсоюза.


По мнению профсоюза, предложение администрации штата о предоставлении бесплатной защиты от утечки персональных данных пострадавших не снимает всю ответственность за произошедший инцидент. Также профсоюз считает, что администрация ответственна за любой причиненный вред, включая то, что может произойти по истечении 2-х летнего периода обслуживания по защите данных. Решение администрации штата о том, что служащие должны самостоятельно побеспокоиться о защите своих данных и зарегистрироваться в программе по защите персональных данных, является несвоевременным. Пострадавшие должны быть зарегистрированы автоматически. Администрация штата остается ответственной за любой ущерб, независимо от того был ли служащий зарегистрирован в программе или нет.


Коммерческий директор ASEA/AFSCME Джим Дункан, считает недостаточными те меры, которые предпринимает администрация штата. Он направил письмо в адрес специального уполномоченного администрации, в котором он выразил озабоченность профсоюза данной проблемой и попросил уточнить характер утечки информации: на каком носителе содержалась информация, какая именно это была информация, будет ли полиция проводить расследование по этому делу и какие меры будут предприняты для того, чтобы восстановить утерянную информацию.

Ситуацию комментирует ведущий аналитик InfoWatch Николай Федотов: «Классические американские профсоюзы не зря ругают вымогателями и попрекают их прошлыми связями с мафией. Из любого события они готовы сделать повод для уплаты денег или увеличения льгот своим членам.
Утечка персональных данных относительно недавно стала считаться таковым поводом. Поэтому лучший совет любым компаниям – постараться утечки не допускать. Благо сейчас на то есть необходимые средства защиты (DLP системы), а также свободные к применению во все времена оргмеры.


Уже несколько лет общепринятая в США практика состоит в том, что субъектам похищенных/утраченных/разглашённых персональных данных оплачивается услуга финансового мониторинга. Эту услугу, которая снижает риск стать жертвой мошенничества, может приобрести любой желающий, но добровольно её заказывают немногие. Вал заказов начался, когда набрали обороты утечки «финансовых» персональных данных, т.е. таких, которые могут позволить злоумышленникам похитить деньги или купить что-либо за счёт жертвы. В качестве компенсации виновники утечек стали предлагать оплату услуги финмониторинга. Затем это вошло в традицию. Банки, которые оказывают такие услуги, очень рады сложившейся практике».

Источник

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru