Новый DDoS-фильтр защитит от хакерских атак

Новый DDoS-фильтр защитит от хакерских атак

Технология защиты против DoS-атак , осуществляемых против компьютерных сетей, серверов и систем облачных вычислений, может существенно повысить безопасность государственных, коммерческих и образовательных структур. Свою разработку в этой области предложили исследователи из Университета Аубурна (Auburn University), Алабама. Атаки DoS и DDoS делают сетевой ресурс недоступным для пользователей. Обычно цель такого нападения лежит в коммерческой плоскости и заключается в снижении репутации ресурса, уменьшении его клиентской базы, перенаправлении на ложный адрес, получении доступа к закрытой информации и тому подобное.

Атака подразумевает получение целевым сервером ложных запросов из внешней сети (интернета). В случае DDoS запросы формируются множеством компьютеров, чьи владельцы часто не подозревают о характере сетевой активности своих инфицированных вредоносным ПО машин. В результате "жертва", будь это вебсайт, почтовый сервер или база данных не сможет своевременно ответить на легитимный трафик, обрабатывая ложный, и станет недоступной извне. Методы противостояния заключаются в конфигурировании программного и аппаратного обеспечения для фильтрации подозрительного потока данных и распознавания его признаков по определённым "отпечаткам". Тем не менее, фильтры часто расположены на тех же серверах, которые подвергаются нападению, поэтому при массивной DDoS-атаке вычислительные ресурсы истощаются.

Инженеры компьютерных систем Джон Ву, Тонг Лю, Энди Хуанг и Дэвид Ирвин придумали фильтр против DoS-атак, который обходит проблему путём применения нового пассивного протокола для обоих участников обмена трафиком: пользователя и ресурса. Разработка "Основанный на идентичности фильтр контроля доступа с защитой конфиденциальности" (Identity-Based Privacy-Protected Access Control Filter, IPACF) блокирует потоки данных к защищаемым компьютерам, серверам идентификации (AS) и другим машинам, позволяя пользователям с верным паролем беспрепятственно работать с веб-ресурсами. Компьютер пользователя должен передать некое сгенерированное для фильтра значение серверу для быстрой проверки. Оно представляет собой одноразовый сформированный закрытый ключ, отправляемый вместе с идентификатором. Атакующий не может подобрать обе величины корректно, и ложные пакеты данных не пропускаются.

Препятствие в использовании дополнительной информации для проверки подлинности запросов заключается в затрачиваемых на процесс вычислениях. Однако исследователи протестировали, насколько приемлемо IPACF справляется с массивными DDoS-атаками, смоделированными на сети из 1000 узлов с пропускной способностью 10 Гбит/с. Они обнаружили, что сервер испытывает незначительную нагрузку, время задержки ответа также ненамного возрастает и дополнительная вычислительная мощность почти не требуется, даже когда весь 10-Гбит канал заполнен DDoS-пакетами. У IPACF уходит 6 наносекунд на признание пакета данных ассоциированным со злонамеренным трафиком.

источник 

Android-троян Arsink прячется в облаках Google и заражает тысячи устройств

Исследователи обнаружили масштабную кампанию с использованием нового Android-трояна Arsink, открывающего удалённый доступ к девайсу жертвы. Вредонос не просто ворует данные, а фактически отдаёт заражённое устройство под полный контроль злоумышленников. При этом он умело прячется за легитимными сервисами Google и популярными мессенджерами.

По данным аналитиков, Arsink активно использует доверенную облачную инфраструктуру для управления и вывода данных.

В одних сборках вредонос загружает фото, аудио и другие крупные файлы через Google Apps Script прямо в Google Drive. В других — опирается на Firebase Realtime Database и Firebase Storage, иногда дополняя схему телеграм-ботами для быстрой эксфильтрации. Такой подход позволяет маскировать C2-трафик под обычную работу облачных сервисов.

Масштабы кампании впечатляют. За время наблюдений специалисты зафиксировали 1 216 уникальных APK-хешей, что говорит о постоянной пересборке вредоносных приложений и высокой «текучке» версий. Из них 774 образца содержали логику загрузки данных через Google Apps Script, а всего было обнаружено 317 уникальных Firebase-ендпоинтов, использовавшихся как C2 или хранилища. Анализ инфраструктуры позволил восстановить около 45 тыс. уникальных IP-адресов жертв.

 

Распространяется Arsink в основном через социальную инженерию. Вредоносные APK распространяют в телеграм-каналах, Discord-сообществах и через прямые ссылки на файлообменники вроде MediaFire. В качестве приманки используются поддельные версии приложений более чем 50 известных брендов — от Google, YouTube и WhatsApp до Instagram, Facebook (WhatsApp, Instagram, Facebook принадлежат корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России) и TikTok.

Чаще всего это версии «mod», «pro» или «premium», которые обещают расширенные функции, но на деле почти не имеют полезной функциональности.

После установки такие приложения быстро запрашивают опасные разрешения и практически незаметно уходят работать в фоне. Исследователи выделили несколько операционных вариантов Arsink: версии с Firebase и Apps Script, варианты с прямой отправкой данных в Telegram, а также дропперы, которые извлекают вторичный APK прямо из ресурсов приложения.

Возможности трояна весьма широки. Он собирает идентификаторы устройства, внешний IP-адрес, приблизительное местоположение, адреса Google-аккаунтов, СМС-сообщения, журналы вызовов и контакты. Помимо этого Arsink может записывать звук с микрофона, перечислять фото и файлы во внешнем хранилище, управлять файлами, инициировать звонки, включать фонарик, вибрацию, выводить сообщения и даже стирать данные на карте памяти.

В Google подчеркнули, что известные версии Arsink не распространяются через Google Play, а Play Protect может блокировать подозрительные приложения, включая установленные из сторонних источников.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru