Август: червь Conficker по-прежнему возглавляет вирусные рейтинги

Август: червь Conficker по-прежнему возглавляет вирусные рейтинги

Компания Eset представила статистику наиболее распространенных интернет-угроз, выявленных специалистами вирусной лаборатории Eset с помощью технологии раннего обнаружения ThreatSense.Net в августе 2009 г.

В августе в мировом и российском рейтинге интернет-угроз отмечается снижение числа компьютеров, инфицированных червем Conficker. Несмотря на то, что программа по-прежнему является самым распространенным вредоносным ПО в мире, общий процент заражений упал на 2% по сравнению с июлем 2009 г. и составил 8,56%. Похожая картина наблюдается и в России. Число заражений Conficker снизилось на 5,64% до 17,38%. Это самый низкий показатель с начала года. 

На первом и втором месте российской вирусной двадцатки, как и раньше, остаются версии червя Win32/Conficker.AA (7,87%) и Win32/Conficker.AE (4,76%). Помимо России, Conficker также получил широкое распространение на Украине (25,59%), в Болгарии (13,48%) и Румынии (12,77%), отмечается в отчёте Eset. 

Противоположная ситуация наблюдается с троянскими программами семейства Win32/PSW.OnLineGames, предназначенными для кражи учетных данных и доступа к аккаунтам игроков многопользовательских ролевых онлайн-игр. В августе число заражений данным вредоносным ПО в мировом рейтинге угроз практически достигло уровня Conficker и составило 8,28%. Самое большое распространение, по данным Eset, угроза получила в Польше (13,59%), в Турции (13,70%) и во Франции (10,07%). В России на Win32/PSW.OnLinegames пришелся всего 1% от общего числа вредоносных программ. 

Намного более распространены в России угрозы, использующие файл Autorun.inf. Они занимают второе место (9,16%) в российском вирусном рейтинге и третье (7,80%) – в мировом. 

В августе в мировой рейтинг угроз также вошли трояны Win32/TrojanDownloader.Swizzor (1,39%) и Win32/TrojanDownloader.Bredolab (0,89%). Обе программы используются злоумышленниками для загрузки дополнительного вредоносного ПО на инфицированный компьютер пользователя. 
В целом, августовская двадцатка самых распространенных угроз в России выглядит следющим образом: 

Win32/Conficker.AA 7,87% 
Win32/Conficker.AE 4,76% 
Win32/Agent 4,27% 
INF/ Autorun 4,23% 
Win32/Spy.Ursnif.A 3,37% 
INF/Conficker 2,83% 
INF/Autorun.gen 2,22% 
Win32/Conficker.Gen 1,85% 
Win32/Genetik1,69% 
Win32/Conficker.X 1,51% 
Win32/Tifaut.C 1,43% 
Win32/Conficker.AB 0,94% 
Win32/IRCBot.AMC 0,91% 
Win32/AutoRun.KS 0,90% 
Win32/Conficker.Gen~alg 0,90% 
Win32/Conficker.AL 0,87% 
Win32/TrojanDownloader.Bredolab.AA 0,82% 
Win32/Sality~alg 0,82% 
Win32/AutoRun.FakeAlert.M 0,80% 
Win32/Spy.Agent 0,79%

В свою очередь, августовская десятка самых распространенных угроз в мире включает: 
Win32/Conficker 8,56% 
Win32/PSW.OnLineGames 8,28% 
INF/Autorun 7,80% 
Win32/Agent 3,57% 
INF/Conficker 1,76% 
Win32/Pacex.Gen 1,66% 
Win32/TrojanDownloader.Swizzor 1,39% 
Win32/Qhost 0,93% 
Win32/TrojanDownloader.Bredolab 0,81%

WMA/TrojanDownloader.GetCodec 0,78%

Источник

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru