Гарик Мартиросян — самая «опасная» знаменитость Рунета

Гарик Мартиросян — самая «опасная» знаменитость Рунета

...

Компания McAfee представляет результаты ежегодного исследования, посвященного выявлению «самых опасных знаменитостей в Интернете». В ходе исследования специалисты McAfee определяли количество «потенциально опасных ссылок» в выдачах поисковых систем по запросу информации о той или иной знаменитости. 

Первую строчку мирового рейтинга в этом году завоевала актриса Джессика Бил. В российском же списке, опубликованном впервые, пальма первенства досталась известному шоумену Гарику Мартиросяну.

Следом за резидентом Comedy Club расположились: лидер группы ДДТ Юрий Шевчук, телеведущий Александр Пушной, комедийный актер Гарик Харламов, а замыкает пятерку певец Филипп Киркоров. 

Джессика Бил в российском списке оказалась на 17 месте.

Поклонники в поисках информации о своих кумирах, их фотографий и видео выступлений подвергаются наибольшей опасности столкнуться с такими веб-угрозами, как шпионское и рекламное ПО, фишинговые ресурсы, самозапускающиеся вредоносные программы и т.п. Например, 12,42% ссылок при запросе «Гарик Мартиросян» являются потенциально опасными. Таким образом, поиск последних новостей о шоумене и загрузка связанных с его именем файлов может нанести серьезный ущерб незащищенному пользователю.

«Киберпреступники наблюдают за звездами. Они отслеживают самых популярных знаменитостей, чтобы увеличить закачку вредоносных программ, — пояснил Джефф Грин (Jeff Green), старший вице-президент McAfee’s Product Development & Avert Labs. — Любовь обывателей к последним новостям из жизни знаменитостей безопасна в теории, но одна небезопасная загрузка может нанести большой вред компьютеру».

Топ-список самых опасных знаменитостей Интернета

1. Джессика Бил – 20.1% 
2. Бейонс – 17.9% 
3. Дженнифер Энистон – 17.6% 
4. Том Брэди – 17.4% 
5. Джессика Симпсон – 17.3% 
6. Жизель Бундхен – 15.8% 
7. Майли Сайрус – 15.5% 
8. Меган Фокс и Анджелина Джоли – 15.3% 
9. Эшли Тисдейл – 14.9% 
10. Брэд Питт – 14.8% 
11. Риз Уизерспун – 14.4% 
12. Бритни Спирс – 14.3% 
13. Рианна – 14.1% 
14. Линдсей Лохан – 14% 
15. Ким Кардашиан – 13.8%


Топ-список самых опасных знаменитостей Рунета

1. Гарик Мартиросян – 12,42% 
2. Юрий Шевчук – 12,12% 
3. Александр Пушной – 12,08% 
4. Гарик Харламов – 11,36% 
5. Филипп Киркоров – 11,06% 
6. Дима Билан – 11,04% 
7. Максим Галкин – 10,61% 
8. Андрей Малахов и Марат Сафин – 9,55% 
9. Алексей Чадов – 9,39% 
10. Виктор Цой – 9,35% 
11. Ксения Собчак и Екатерина Гусева – 9,24% 
12. Джессика Симпсон и Анна Курникова – 9,09% 
13. Наталья Водянова – 8,79% 
14. Сергей Шнуров и Алла Пугачева – 8,70% 
15. Андрей Аршавин – 8,64%


Методология исследования


- В ходе исследования популярные поисковые системы обрабатывали запросы имен знаменитостей и сочетание их имен со словами «загрузить», «обои рабочего стола», «заставки», «видео», «фото» или «рингтон», если знаменитость — певец.
- Оценка опасности ссылок производилась средствами решения McAfee SiteAdviser. 
- Для русскоязычного сегмента интернета использовался поисковик Google.
- В оценку включались результаты по первым 120 позициям в выдаче по каждому запросу вида «имя знаменитости + ключевое слово».
- В отчете исследования McAfee ранжирует знаменитостей в зависимости от количества потенциально опасных ссылок в анализируемой выдаче.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru