Арабский ISP Etisalat распространял шпионское ПО под видом обновлений к BlackBerry

Арабский ISP Etisalat распространял шпионское ПО под видом обновлений к BlackBerry

Мобильный оператор и интернет-провайдер Объединённых Арабских Эмиратов Etisalat на днях распространил среди своих клиентов — пользователей телефонов BlackBerry "обновление, повышающее производительность", которое на поверку оказалось шпионской программой. Этот факт удалось выяснить благодаря программной ошибке в процессе регистрации мобильных телефонов на сервере, сообщает ITP.

После установки патча подписчики Etisalat обнаружили, что вместо того, чтобы обрести обещанную производительность, их мобильники неожиданно стали очень "производительно" высасывать энергию из аккумуляторов, сажая их меньше чем за час. Компания пообещала разобраться с проблемой в кратчайшие сроки и приостановила распространение обновления.

Возможно, этим бы всё и закончилось, когда б не любопытство некого Найджела Гурлея (Nigel Gourlay) — Java-программиста из катарской Дохи, имеющего приличный опыт в разработке открытого ПО и сертификат компании Sun в придачу. Проанализировав данный патч, Гурлей пришёл к выводу, что его предназначение состоит в предоставлении оператору возможности просматривать все email- и SMS-сообщения, хранящиеся в памяти мобильного аппарата.

Специалист отмечает, что шпионский модуль изначально выключен, однако может быть в любой момент активизирован со стороны Etisalat. Точнее говоря, мог бы быть активизирован, если бы не та самая ошибка, многократно увеличивающая аппетит смартфонов.

"Не думаю, что этот модуль был спроектирован для крупномасштабного использования, — полагает Гурлей. — Они выпустили его как обновление для всех трубок BlackBerry в ОАЭ, и все они пытались связаться с одним регистрационным сервером в одно и то же время, отчего тот "лёг". Когда BlackBerry не может зарегистрироваться, он пытается сделать это снова, что и приводит к повышенному расходу энергии".

Судя по коду программы, её разработчиком является американская компания SS8, на сайте которой утверждается, что её программное решение Xcipio, позволяющее сервис-провайдерам осуществлять перехват сообщений, используется в 25 разных странах. Такая возможность требуется от операторов на законодательном уровне во многих государствах (причём доходит до того, что отсутствие у человека мобильного телефона вызывает у полиции подозрения и может стать поводом для ареста).

По всей видимости, полагает Гурлей, в Etisalat не совсем правильно поняли назначение этой программы, распространив её среди всех клиентов с BlackBerry (коих насчитывается добрая сотня тысяч), а не только среди тех, кого нужно по какой-то причине прослушивать.

"Интересно, что никто бы об этом не узнал, если бы они правильно настроили регистрационный сервер, — говорит Гурлей. — Не было бы никаких жалоб, не говоря уже о перерасходе энергии аккумуляторов. Я думаю, что вся эта система спроектирована для полицейских органов, чтобы устанавливаться на несколько десятков BlackBerry-устройств, принадлежащих подозреваемым".

Пока ни в Etisalat, ни в SS8 не дали комментариев по этому поводу.

источник 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru