Украденные данные держателей кредитных карт опубликованы в Интернете

Украденные данные держателей кредитных карт опубликованы в Интернете

Украденные данные держателей кредитных карт опубликованы в Интернете

Полиция штата Виктория ведет расследование массовой «кражи личности» тысяч австралийцев, персональные данные которых были опубликованы более месяца в общем доступе на блоге в Интернете.


 
Данные были обнаружены репортерами национальной газеты «The Australian». На сайте были опубликованы номера кредитных карт Visa, Mastercard и American Express, включая сроки действия карт, а так же домашние адреса владельцев карт, их телефонные номера и адреса электронной почты. Список был опубликован на бесплатном блоге 21 апреля, который затем был проиндексирован поисковой машиной Google и добавлен в общий каталог.
 
По словам сержанта полиции штата Виктория, Дейва Спенсера, данные были собраны из различных источников, прежде чем попали к злоумышленникам: «Подобные списки, представленные на продажу в Интернете, в основном, формируются из данных, полученных в результате взлома банкоматов и других платежных систем. Очень важно сейчас всем вкладчикам проверить транзакции по их кредитным картам и, сообщить о любых подозрительных фактах их банкам, таким образом, мы сможем отследить запросы.»
 
«При рассмотрении конкретной ситуации можно говорить о несколько возможных мотивах поведения злоумышленников, - считает главный аналитик компании InfoWatch, эксперта в области систем защиты данных от утечки, Николай Федотов. - Наиболее вероятным из них может являться предположение о том, что получивший конфиденциальные данные злоумышленник вместо того, чтобы продать их кардерам, мог решить шантажировать обладателя или оператора (например, сеть отелей), чтобы получить денег много и сразу. После того, как им, по всей видимости, не удалось договориться, злоумышленник выполнил свою угрозу и обнародовал данные. Наименее вероятный вариант: данные не крались, никто ничего не взламывал, а произошла случайная утечка. Данные попали к случайному человеку, и тот, не имея связей с криминалом, решил их опубликовать, известив об этом журналистов.»
 
Несколько человек, с которыми связалась полиция, сообщили, что даже не подозревали о том, что их данные были взломаны. Большая часть опубликованных данных была взята из баз данных и регистрационных карт гостиниц, таких как «Ensuite Villa, 2br». Остальные данные были украдены из курьерских организаций.
 
Большинство пострадавших являются гражданами Австралии, но в списке так же значились данные держателей кредитных карт из Новой Зеландии, Германии и Великобритании.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru