Symantec преображает работу вычислительных центров при помощи комплексного решения для подготовки к послеаварийному восстановлению

Symantec преображает работу вычислительных центров

...

Корпорация Symantec анонсировала Veritas CommandCentral Disaster Recovery Advisor, программный инструмент управления, который заблаговременно выявляет риски и снижает расходы. Disaster Recovery Advisor способствует достижению Symantec поставленной цели: помочь организациям эффективно защищать и администрировать свою информацию, опираясь на лучшие в отрасли средства обеспечения высокой готовности и послеаварийного восстановления (HA/DR). Этот комплекс выявляет уязвимости конфигурации в любом центре обработки данных и гарантирует возможность восстановления приложений в случае внеплановых простоев. 


Disaster Recovery Advisor быстро начинает оправдывать инвестиции, производя полную оценку надежности в течение двух дней после установки. Это достигается благодаря безагентной архитектуре и автоматической настройке его базы знаний, содержащей свыше 3000 характеристик рисков. Disaster Recovery Advisor проводит комплексную оценку рисков с помощью глубокого анализа использующихся приложений, серверов и систем хранения данных от всех ведущих поставщиков программного обеспечения и оборудования. 


Заблаговременное выявление риска гарантирует успешное послеаварийное восстановление


Исследование, проведенное Symantec в августе 2008 года, показало, что более чем в 30% случаев испытания систем послеаварийного восстановления терпят неудачу ввиду того, что организации остаются уязвимыми к недокумендированным изменениям конфигурации, или «отклонению конфигурации». Для успешного послеаварийного восстановления требуется полный контроль и регистрация всех изменений конфигурации приложений, серверов и систем хранения данных, а также гибкий способ тестирования HA/DR. Symantec Disaster Recovery Advisor представляет собой комплексное решение для заблаговременного выявления скрытых рисков, связанных с «отклонением конфигураций», которые ставят под сомнение возможность успешного послеаварийного восстановления деятельности предприятия. 


«Стараясь гарантировать полное восстановление функционирования своих предприятий в случае аварии, наши заказчики то и дело сталкиваются с необходимостью упрощения операций и сокращения расходов, — рассказывает вице-президент отделения Symantec CommandCentral Product Group Йогеш Агравал (Yogesh Agrawal). — В крупных центрах обработки данных заблаговременное выявление рисков конфигурации без помех для бизнеса достигается с таким трудом, что большинство организаций с этим не справляются. При помощи Disaster Recovery Advisor ИТ-службы смогут автоматически выявлять тысячи таких проблем, оценивать риск для своих приложений, серверов и систем хранения данных и принимать действенные меры, эффективно используя имеющиеся у них ресурсы». 


Два дня на оценку рисков благодаря обширной базе знаний и возможности работы без программных агентов


Disaster Recovery Advisor обладает самой обширной в отрасли базой знаний с тысячами описаний уязвимостей и критических проблем – почти всего, что может помешать ЦОД восстановить работу после аварии. Эта богатая база знаний позволяет заказчикам выявить риски в своей среде в течение двух дней после установки. Установка Disaster Recovery Advisor осуществляется быстро и гладко, так как решение работает без программных агентов и не требует никакой настройки. 


База знаний непрерывно и автоматически пополняется, что гарантирует успешную реализацию планов HA/DR и защиту ЦОД от тех проблем HA/DR, которые только что обнаружены. Для любого из выявленных рисков Disaster Recovery Advisor автоматизирует процесс устранения, предоставляя рекомендации, которые помогают решить проблему до выполнения необходимых тестов DR, а это экономит время и другие ресурсы. 


«Disaster Recovery Advisor помогает организациям быстро выявлять потенциальные проблемы конфигурации, — говорит Андрей Щеголь, Руководитель проектов Symantec в России и СНГ — Благодаря тому, что база знаний Disaster Recovery Advisor содержит тысячи записей и постоянно обновляется, заказчики не пострадают от новых проблем, которые испытывают другие ЦОД – это почти как автоматическое антивирусное решение для центра обработки данных». 


Широкая поддержка обеспечивает восстановление и экономию


В рамках успешного плана тестирования HA/DR Disaster Recovery Advisor поддерживает ЦОД с неоднородным оборудованием и ПО – серверами, системами хранения и базами данных. Он поддерживает также ведущие решения кластеризации и управления хранением данных. Disaster Recovery Advisor работает со всеми основным операционными системами, а также дисковыми массивами и базами данных, позволяя менеджерам ЦОД уверенно использовать их в любой среде вычислительного центра. 


Disaster Recovery Advisor — это новейшее предложение Symantec в категории продуктов для хранения данных и обеспечения высокой готовности, которое преследует цель преображения ЦОД путем повышения производительности, заблаговременного выявления рисков и сокращения затрат. Стараясь помочь заказчикам эффективнее защищать и администрировать свою информацию, Symantec недавно анонсировала Veritas Operations Services, платформу онлайновых услуг для выявления скрытых рисков при одновременном повышении производительности и эксплуатационной готовности.


Факты


Согласно исследованиям, проведенным Symantec в 2008 году:


• Почти трети (30%) организаций приходится приводить в действие свой план послеаварийного восстановления каждый год, между тем только 47% способны полностью восстановить работу в течение одной недели.
• 30% испытаний системы послеаварийного восстановления заканчиваются неудачей и почти треть (32%) организаций утверждает, что эти испытания повлияют на их заказчиков, а примерно пятая часть (21%) признает, что такие испытания могут повлиять на их продажи и доходы.
• 43% организаций испытывают проблемы, связанные с управлением изменениями конфигурации.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru