Check Point вычислил связанную с Ираном группу кибершпионажа

Check Point вычислил связанную с Ираном группу кибершпионажа

Check Point, опубликовал отчет, который представляет глубокий детальный анализ действий группы Rocket Kitten. Есть вероятность, что группа связана с иранским Корпусом стражей исламской революции (КСИР). В новом отчете также представлены данные о деятельности группы в мировом масштабе и уникальные сведения об их более чем 1600 целях.

Представленные исследователями Check Point Threat Intelligence & Research и ранее нигде не опубликованные данные отчета дают ясную картину  стратегических атак, которые осуществлялись с помощью  целевых фишинг-компаний. Согласно деталям исследования группа Rocket Kitten активно атаковала физических лиц и организации на Ближнем Востоке, а также в Европе и США, в частности:

  • Компании и организации правительственного секторов в Саудовской Аравии, в том числе новостные агентства и журналистов; учебные заведения и ученых; правозащитников; военных генералов; членов королевской семьи.
  • Посольства, дипломатов, военных атташе и фигурантов громких дел из Афганистана, Турции, Катара, ОАЭ, Ирака, Кувейта, Йемена, а также отряды НАТО, присутствующие в этом регионе.
  • Десятки иранских ученых, а также группы по Ирану в Евросоюзе, занимающиеся исследованиями в области внешней политики, национальной безопасности и ядерных проектов этой страны.
  • Торговые и финансовые организации Венесуэлы.
  • Бывших граждан Ирана, занимающих влиятельные посты.
  • Исламских и антиисламских проповедников и группы; известных колумнистов и карикатуристов; ведущих телевизионных программ; политические партии; правительственных чиновников.

Исследователи также смогли установить подлинную личность злоумышленника, скрывавшегося под псевдонимом «Wool3n.H4T», который является одним из ведущих деятелей этой кампании. Кроме того, опираясь на сведения о характере нападений и их последствий, исследователи предполагают, что мотивы действий Rocket Kitten соответствуют интересам национальной разведки, направленным на получение конфиденциальной информации их  жертв.

«Это исследование дает редкую возможность увидеть характер атаки и цели глобальной кибершпионской организации, — говорит Шахар Тал (Shahar Tal), менеджер группы исследований Check Point. — Хотя заказчики Check Point защищены от всех известных вариантов угроз, используемых Rocket Kitten, мы надеемся, что наши коллеги среди поставщиков решений по безопасности и специалистов по исследованиям вредоносного ПО примут необходимые меры безопасности и внедрят соответствующие средства защиты».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru