Инфозащита и Solar Security, объявили о подписании партнерского соглашения

Инфозащита и Solar Security, объявили о подписании партнерского соглашения

Инфозащита и Solar Security, объявили о подписании партнерского соглашения

В рамках партнерства Инфозащита получила статус Implement и Support Partner по продукту Solar inCode – новому отечественному инструменту проверки безопасности онлайн и мобильных приложений, сочетающему в себе статические технологии анализа кода и научные подходы к реверс-инжинирингу.

Являясь инструментом статистического анализа кода, Solar inCode предназначен для выявления уязвимостей и недекларированных возможностей (НДВ) в программном обеспечении. Основной отличительной чертой продукта является то, что он способен проводить анализ приложений, даже при отсутствии исходного кода, для этого достаточно загрузить в сканер рабочие файлы приложений, а в случае мобильных приложений –достаточно скопировать в сканер ссылку из Apple Store или Google Play.

Другим ключевым преимуществом Solar in Code является система отчетности, которой при разработке было уделено особое внимание. Для специалистов по безопасности он выдает детальные рекомендации по настройке наложенных средств защиты (SIEM, WAF, NGFW), позволяющих блокировать эксплуатацию уязвимостей до момента их устранения. Отчеты с описанием выявленных уязвимостей со ссылками на соответствующие участки кода и рекомендациями по их устранению через внесение изменений в код предназначены для разработчиков.

Solar inCode на данный момент позволяет анализировать приложения, написанные на самых популярных языках: Java, Scala, PHP, Objective C, Java for Android. В рамках развития продукта планируется расширение списка анализируемых языков: JavaScript, PL/SQL,1С и С#.

«Россия всегда славилась замечательными программистами, а в последние годы можно видеть значительный рост так называемых «стартапов» в области программных разработок, развитие существующих решений. Встраивание в жизненный цикл программного обеспечения (SDLC) процесса анализа на безопасность и отсутствие уязвимостей приобретает всё большую актуальность для российского рынка», – отмечает Дмитрий Данилов, Руководитель направления развития продуктов и услуг Инфозащиты. – «В условиях повышения активизации кибер-мошенников и внешних угроз, соглашение компании «Инфозащита» с Solar Security позволит нашим клиентам, использующим собственные или привлечённые со стороны программные разработки, чувствовать себя более уверенно».

«В рамках комплексного подхода к сотрудничеству мы предусмотрели программы по обучению для наших партнеров, чтобы у них появилась возможность получить полное представление о всех продуктах компании, их преимуществах и технологиях, реализованных в них. — прокомментировал Денис Назаренко, руководитель отдела по работе с партнерами Solar Security. — Поскольку мы работаем только через партнерскую сеть, выделение одной компании-партнера для профильной работы по продукту inCode, можно отметить, как наш совместный успех. Несмотря на то, что Solar inCode был представлен рынку несколько дней назад, пользователями нашего нового продукта уже являются: АКБ «Балтика», Банк «Образование», Яндекс.Деньги и компания «М Софт». Мы планируем, что сотрудничество с компанией «Инфозащита» – одним из ведущих профильных интеграторов – позволит нам успешно вывести продукт на рынок». 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru