Зафиксированы отраженные DDoS-атаки трех новых типов

Зафиксированы отраженные DDoS-атаки трех новых типов

Специалисты компании Akamai предупреждают, что в последние месяцы злоумышленники пополнили свой арсенал новыми трюками. Как известно, для усиления, так называемого «отражения», DDoS-атак часто используются DNS, NTP, SSDP, BitTorrent, RIPv1, mDNS, CharGEN, QOTD, NetBIOS и Portmap.

Но эксперты Akamai выявили новый тренд среди киберпреступников: все чаще для этих целей стали использовать неймсерверы NetBIOS, серверы Sentinel и RPC.

«Хотя отраженные DDoS-атаки широко распространены, три данных вектора атак используют сервисы, которые никогда не использовались таким образом ранее. Это доказывает, что хакеры беспрестанно исследуют интернет и ищут новые способы создания «рычага»», — говорят исследователи.

Атаку с применением NetBIOS первыми зафиксировали специалисты неназванного CND провайдера. Активность наблюдалась с марта по июль 2015 года. Благодаря этому способу, злоумышленникам удалось усилить DDoS в два с половиной, четыре раза. Эксперты Akamai, в свою очередь, позже наблюдали еще четыре подобные атаки, самая мощная из которых составила 15,7 Гбит/с.

Еще один новый вектор атак использует RPC Portmapper и, в отличие от NetBIOS, этот метод гораздо серьезнее: мощность атак достигала 100 Гбит/с. Тогда как средняя отраженная атака усиливает DDoS в 10 раз, в случае использования RPC, злоумышленники легко увеличивали мощность своих атак в 50 раз. Данный вектор впервые был зафиксирован в августе 2015 года телекоммуникационной компаний Level 3 Communications, и уже в сентябре атаки такого рода можно было наблюдать практически ежедневно, пишет xakep.ru.

Третья и последняя «новинка» — использование для усиления DDoS-атак серверов лицензий Sentinel. Впервые данный способ усиления был обнаружен летом 2015 года: неизвестные злоумышленники заметили уязвимый сервер в Стокгольмском университете, чем и воспользовались. В сентябре текущего года специалисты Akamai зафиксировали еще две такие атаки, направленные против игровой фирмы и финансового учреждения. Их пиковая мощность достигала 11,7 Гбит/с. Хотя использование Sentinel-серверов усиливает атаку почти в 40 раз, хакеров сдерживает тот факт, что уязвимых серверов в принципе немного:  в Akamai сумели обнаружить лишь 745 уникальных источников атакующего трафика.

 

Источники новых типов атак по странам

Capture

 

«Судя по всему, ни один UPD сервис не защищен от попыток хакеров им воспользоваться. Администраторам серверов следует отключать любые ненужные сервисы, во избежание использования их злоумышленниками, в целях отражения и усиления атак. Именно большое число открытых для интернета UPD сервисов делает отраженные DDoS-атаки столь сокрушительными», — говорит Стюарт Сколли (Stuart Scholly) старший вице-президент бизнес-подразделения Akamai.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru