Firefox и Chrome подвержены новому виду атак на браузеры

Firefox и Chrome подвержены новому виду атак на браузеры

На конференции Toorcon продемонстрирован новый вид атаки на браузеры, позволяющей выяснить какие сайты пользователь посещал ранее. Атака применима к сайтам, на которых включена поддержка протокола HSTS для автоматизации проброса на области HTTPS при запросе ресурса с использованием протокола HTTP.

Проявляется даже если пользователь очистил историю посещений. Для демонстрации уязвимости подготовлена специальная страница, анализирующая открытие в прошлом некоторых популярных ресурсов. Проблема успешно проявляется в Firefox и Chrome, но также затрагивает и другие браузеры, поддерживающие HSTS. В Tor Browser проблема не проявляется из-за ограничения точности таймера, пишет opennet.ru.

Техника атаки основывается на том, что CSP запросив несуществующее изображение на сайте с использованием протокола HTTP, в случае если на этом сайте выставлен флаг HSTS и сайт открывался ранее, его параметры HSTS прокэшированы и ответ будет возвращён после одного запроса (URL сразу будет запрошен по HTTPS, минуя запрос по HTTP). Если сайт не был открыт ранее, вначале будет выполнен запрос по HTTP, а затем, после получения заголовка HSTS, браузер отправит повторный запрос с использованием HTTPS, т.е. операция займёт ощутимо больше времени. Оценив время задержки кодом на JavaScript можно с достаточно большой вероятностью определить открывал пользователь проверяемый сайт ранее или нет.

Интересно, что разработчикам Chrome около года назад сообщили о похожем методе определения факта открытия сайтов и данная проблема до сих пор не решена. Если обратиться к 443 порту сайта по протоколу HTTP (http://example.com:443), такое обращение приведёт к ошибке, если сайт не открывался ранее. Если же сайт был открыт в прошлом и использует флаг HSTS, то браузер автоматически заменит ссылку на https://example.com:443 и запрос будет выполнен успешно.

Ещё одна уязвимость связана с работой механизма привязки открытых ключей (HPKP, HTTP Public Key Pinning), позволяющего явно определить сертификаты каких удостоверяющих центров допустимо использовать для заданного сайта. Данный механизм можно использовать в Chrome или Firefox для отслеживания посетителей без применения cookie. Используя HPKP под видом сертификата можно выполнить привязку произвольного идентификатора, уникального для каждого посетителя. В дальнейшем эта привязка может применяться для достоверного определения повторного посещения сайта данным пользователем по аналогии с тем как для идентификации используются cookie. Особенность состоит в том, что привязка сохраняется независимо от удаления cookie, а удаление HPKP-записей является неочевидным действием, требующим обращения к внутренней странице (chrome://net-internals/#hpkp) для конкретного домена (список доменов с привязкой посмотреть нельзя). 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru