На ZeroNights 2015 будут обсуждаться ниболее актуальные темы ИБ

На ZeroNights 2015 будут обсуждаться ниболее актуальные темы ИБ

В программу юбилейной конференции ZeroNights 2015, которая состоится 25-26 ноября 2015 года в Москве, организаторы постарались включить самые актуальные темы и свежие тренды в области ИБ.

Так, серьезное внимание уделяется Web-безопасности, уязвимостям на уровне железа, безопасности сетевых протоколов и сетей передачи данных, анализу вредоносного ПО, аутентификации и новым хакерским техникам.

В частности, свои изыскания в области атак на современные гипервизоры с использованием уязвимостей в системных прошивках, включая BIOS, представит Александр Матросов (США).  Георги Гешев (Великобритания) расскажет об исследованиях в сфере применения MPLS, о критических уязвимостях, которые в ней содержатся и могут негативно повлиять на работу решений ведущих вендоров. Его доклад носит говорящее название «При вскрытии гарантия аннулируется, или атаки на MPLS-сети».

А Сергей Шекян (США) выступит с презентацией «Максимальная отдача от CSP: глубокое погружение». Будут рассмотрены различные трудности, связанные с созданием и развертыванием политик безопасности контента. Докладчик расскажет о том, как злоумышленник может использовать в своих целях систему создания отчетов, а также о том, какие существуют различия между спецификацией CSP и её конкретными реализациями.

В этом году значительная часть выступлений посвящена реверс-инжинирингу. К примеру, в Александр Матросов и Евгений Родионов (США, Россия) проведут воркшоп «Практический объектно-ориентированный реверс-инжиниринг». В рамках воркшопа авторы рассмотрят проблему реверсинга сложных угроз, разработанных с использованием объектно-ориентированного программирования. Также эти известные исследователи представят доклад в рамках секции FastTrack «Разбор реконструкции промежуточного представления для анализа сложного вредоносного ПО». В представленной работе авторы обсудят распространенные техники реверса с использованием промежуточного представления в кластерной среде. Также они раскроют данные по анализу более 2 миллионов образцов ВПО, из которых выделены характеристики.

Не будет обойдена вниманием и ставшая уже традиционной для конференции ZN фаззинга. В частности, Nikolaos Naziridis и Zisis Sialveras/Николаос Назиридис и Зисис Сиалверас (Греция) представят доклад «Знакомьтесь, Choronzon – концепция интеллектуального эволюционного фаззинга». Исследователи расскажут о файловом фаззере, использующем эволюционные алгоритмы для мутации файла-прототипа (seed file) и определенные, заданные пользователем данные для изучения интересующих частей каждого формата.

Это далеко не полный перечень тем конференции. Следите за обновлениями программы, и не забывайте, что до нашей встречи остался месяц. Не забудьте зарегистрироваться здесь: http://2015.zeronights.ru/registraciya.html

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru