PayQR заплатит 3 млн руб. тому, кто взломает платежный QR-код

PayQR заплатит 3 млн руб. тому, кто взломает платежный QR-код

Компания PayQR объявила оферту объемом 3 млн руб. с целью найти того, кто сможет доказать небезопасность использования одноименного банковского приложения для мобильных телефонов. Как сообщили в PayQR, срок заключения сделки — до 31 декабря 2015 г.

По словам представителей компании, хакеру потребуется сгенерировать QR-код, содержание которого будет сформировано без использования API PayQR, API авторизованных партнеров PayQR или регламента ГОСТ Р 56042-2014. При этом он должен корректно распознаваться мобильным приложением PayQR как старт процесса покупки или платежа. По созданному коду должен пройти перевод денежных средств по заложенным в нем реквизитам. Сам процесс генерации QR-кода и оплаты необходимо зафиксировать в видеоролике. Тому, кто сможет реализовать задачу так, чтобы процесс позднее удалось бы повторить кому-нибудь другому, PayQR заплатит 3 млн. руб., передает cnews.ru.

«Мы предлагаем монетизировать знания тех, кто считает, что коды PayQR можно взломать, и объявляем конкурс. Если кому-то удастся создать QR-код, не соответствующий государственному стандарту, и содержание которого сформировано без API PayQR или наших партнеров, чтобы приложение PayQR распознало его и осуществило платеж, то мы отблагодарим этого гениального хакера», — заявил Глеб Марков, генеральный директор PayQR.

Как отмечается, компания PayQR сертифицирована по международному стандарту безопасности в области обработки банковских карт PCI DSS версии 3.0, работает на базе банка с 20-летней историей (лицензия «Банка России» №2749-К) и имеет ряд патентов на способ совершения покупок и платежей с помощью мобильного телефона.

По утверждению разработчиков, бесплатное мобильное банковское приложение PayQR позволяет быстро и безопасно оплачивать штрафы ГИБДД, квитанции за услуги ЖКХ и другие платежные документы с QR-кодом, а также совершать покупки в любых местах, включая интернет-магазины, рестораны и розничные торговые точки. Благодаря PayQR сокращается время покупки или платежа. Сервис сохраняет все платежные данные клиентов у себя, при этом обеспечивает их защищенность и безопасность транзакций.

«Все просто: ни одно другое приложение не сможет обработать наши коды как платежную операцию. Считать их можно только с помощью нашего сервиса, и создать подобный код без API PayQR невозможно. Именно поэтому эти коды мы называем “кодами покупки”, а не просто QR-кодами», — заключил Глеб Марков.

Подпишитесь на новости

ИИ в России будет искать неплательщиков по дорожным камерам

Дорожные камеры получили новую работу: теперь они помогают искать автомобили неплательщиков. На Алтае тестируют программно-аппаратный комплекс «Гарпун» от Netvision, который сверяет номера машин с базами ФССП и ГИБДД. По словам разработчика, проверка занимает доли секунды.

О проекте компания рассказала ТАСС. Система может выявлять автомобили, связанные с задолженностями по алиментам, штрафам и коммунальным платежам.

Камера считывает госномер, ИИ ищет совпадение в базах и передаёт сигнал ответственному сотруднику. Сам «Гарпун» деньги со счёта не списывает.

Netvision называет комплекс полностью российской разработкой. В 2026-2027 годах технологию могут внедрить и в других регионах. Пока речь идёт о тестировании: показателей точности распознавания и результатов пилота в представленном сообщении нет.

Для приставов камеры уже давно стали чем-то большим, чем генератор штрафов за скорость. ФССП использует возможности «Безопасного города» для поиска должников и их машин, а также установления маршрутов передвижения.

Как пояснила «Российской газете» юрист Елена Ермохина, система распознаёт прежде всего автомобиль. Машина может принадлежать человеку с долгами, а управлять ею — кто-то другой.

Сигнал алгоритма также не создаёт универсального права остановить автомобиль: для действий полиции и приставов нужны предусмотренные законом основания.

Так что название у комплекса грозное, но юридические решения остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru