МФИ Софт представляет новую систему защиты от DDoS-атак для корпоративных сетей

МФИ Софт представил новую систему защиты от DDoS-атак для корпораций

Группу решений для фильтрации интернет-трафика российской инновационной компании «МФИ Софт» пополнил аппаратно-программный комплекс «Скаут», обеспечивающий защиту инфраструктуры корпоративных сетей от DDoS-атак.

Решение «Скаут» разработано специально для обнаружения и противодействия DDoS-атакам на корпоративные сети и сервисы. Система представляет собой аппаратно-программный комплекс (АПК), устанавливаемый на входе в корпоративную сеть.  «Скаут» выявляет атакующие запросы методом эвристического анализа и блокирует их, пропуская легитимный трафик.

Новое решение «МФИ Софт» позволяет обеспечить более эффективную защиту от DDoS-атак. В частности, с внедрением системы можно будет обнаруживать и подавлять атаки HTTPS за счет анализа данных журнала защищаемого веб-сервера. В отличие от фильтрации на уровне оператора связи, способ включения «в разрыв канала» даёт возможность работать с трафиком как запросов, так и ответов сервера. Это позволяет использовать больше методов для борьбы с атаками. Организация получает прямой контроль над фильтрацией трафика и может лучше противостоять внешним угрозам.

Если мощность атаки превысит ширину интернет-каналов организации, АПК «Скаут» в течение 1 минуты автоматически перенаправит трафик на очистку в большой «Периметр», установленный у интернет-провайдеров или в ЦОД.

В каждой седьмой студенческой работе обнаружены следы использования ИИ

В 2025 году следы использования генеративного искусственного интеллекта были обнаружены примерно в каждой седьмой студенческой работе, проверенной системой «Антиплагиат». Всего за год через сервис прошло около 8 млн учебных текстов.

Такую статистику привёл РИА Новости генеральный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков. По его словам, признаки применения ИИ выявлены в 15,3% работ, при этом средний уровень заимствований из открытых источников составил около 20%.

Наиболее активно генеративные модели используют студенты гуманитарных и социально-экономических направлений: в этих дисциплинах доля ИИ-сгенерированных фрагментов примерно вдвое выше, чем в работах по техническим и естественнонаучным специальностям. В целом, отмечают в «Антиплагиате», интерес студентов к ИИ-инструментам продолжает расти.

Евгений Лукьянчиков также сообщил, что сейчас ведётся разработка новой версии системы «Антиплагиат». Она сможет одновременно выявлять как заимствования, так и тексты, созданные с помощью ИИ, отслеживать процесс написания работы в реальном времени и передавать соответствующие данные преподавателю. Запуск обновлённой версии запланирован на февраль.

«Сегодня уже недостаточно просто искать совпадения в тексте — важно уметь отличать самостоятельную работу от механического копирования или бездумного использования генеративных ИИ-моделей», — подчеркнул Евгений Лукьянчиков. По его мнению, искусственный интеллект должен помогать развитию критического мышления, а не подменять его.

При этом ИИ используют не только студенты. Ранее широкий резонанс вызвало обнаружение следов применения зарубежного ИИ-чат-бота при подготовке пояснительной записки к одному из законопроектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru