Сотни миллионов записей персональных данных были скомпрометированы в первой половине 2015 года

В первой половине 2015 года "утекли" миллионы записей персональных данных

Аналитический центр компании InfoWatch представил глобальное исследование утечек информации за первую половину 2015 года. Данные отчета свидетельствуют о росте числа «мега-утечек», т.е. инцидентов, вследствие каждого из которых было скомпрометировано свыше 10 млн записей персональных данных.

На такие мега-утечки пришлось 83% скомпрометированных записей.

В первой половине 2015 года в числе пострадавших от утечек организаций оказались такие «гиганты», как Apple, AT&T, British Airways, DreamWorks, Electronic Arts, Google, HBO, HSBC, HTC, JP Morgan Chase, Kia Motors, Lenovo, Lufthansa, Microsoft, Morgan Stanley, NVIDIA, PayPal, PwC, Samsung, Starbucks, Tele2, Toyota, Twitter, Uber, United Airlines, Yahoo, ВТБ-24, МТС, РЖД, СОГАЗ. Утечки данных зарегистрированы даже в АНБ и ЦРУ. В связи с компрометацией конфиденциальной информации упоминались такие известные политики, как Дмитрий Медведев, Хилари Клинтон, Джеб Буш. Виновников данных инцидентов можно разделить на внешних и внутренних нарушителей – хакеров и инсайдеров.

Доля внешних (хакерских) атак, таких как таргетированные атаки, фишинг, взлом веб-ресурса и пр., составила 32%, что на 9 п. п. больше аналогичного показателя за I полугодие 2014 года. В 65% случаев в утечке данных был виновен внутренний нарушитель, т.е. сотрудник пострадавшей организации. Как правило (в 58% случаев) таким сотрудником был менеджер низшего или среднего звена, состоящий в штате компании (для сравнения, топ-менеджеры были виновны лишь в 1% инцидентов).

Тем не менее, именно внешние атаки следует признать наиболее эффективными: из 262 млн утекших записей персональных данных 230 млн были скомпрометированы в результате действий хакеров. По их же вине произошла большая часть «мега-утечек», упомянутых выше.

По объему скомпрометированных записей пальму первенства делят медицинские и государственные учреждения – 36% и 32% соответственно. Однако аналитики InfoWatch обращают внимание на то, что по показателю количества умышленных утечек (а значит, привлекательности компании для хакеров и инсайдеров) лидируют такие сферы, как ретейл и HoReCa, промышленность и транспорт, а также высокотехнологичные компании. В этих отраслях более половины утечек, сопровождавшихся компрометацией персональных данных, носили умышленный характер. Банки и финансовые учреждения оказались на четвертой позиции, там умышленный характер носили 50% утечек.

За I полугодие 2015 года в сегменте компаний среднего размера (до 500 ПК) было зафиксировано в разы больше утечек персональных данных, чем в сегменте крупных компаний. На средние компании пришлось 86% утечек при доле крупных – 9%. Такая ситуация наблюдается впервые и, по мнению аналитиков, вызвана тем, что многие СМБ-компании не могут позволить себе дорогостоящие средства защиты информации.

Генеральный директор компании InfoWatch Наталья Касперская так комментирует ситуацию: «Очевидно, что средний и малый бизнес подвержен утечкам информации не в меньшей степени, чем крупные компании. При этом дорогостоящие системы защиты от утечек им не по карману, а значит, для них нужны более легкие и доступные с финансовой точки зрения решения, обладающие при этом необходимым функционалом для защиты информации. Сейчас InfoWatch завершает разработку именно такого легкого решения – двухэтапной системы мониторинга и защиты, которая сначала выявляет слабые места в корпоративной сети и формирует картину рабочего дня персонала, а затем предлагает инструменты контроля и защиты именно тех областей и бизнес-процессов, где выявлены проблемы. Решение будет модульным, и клиенты смогут выбрать необходимые именно им инструменты защиты. В ближайшее время мы представим его рынку».

Что касается характера утекающей информации, то в 90% случаев утекали персональные и платежные данные, которые потом использовались в различных мошеннических действиях, чаще всего – для т.н. «кражи личности» (оформления кредитов на чужие данные, фальшивых требований по возврату налогов и пр.). Вслед за странами Запада этот вид преступления получает широкое распространение и в России.

Чаще всего данные утекали через Сеть – почти в 40% случаев. Если рассматривать только намеренные утечки, то злоумышленники отправляли данные через Сеть в 62% случаев, а в трети случаев – просто распечатывали информацию на принтере и уносили с собой. Однако аналитики отмечают, что доля утечек не всегда отражает размер опасности, связанный с конкретным каналом. Так, на мобильные устройства пришлось лишь 0,4% утечек. Но очевидно, что это связано со слабым контролем этого канала, вследствие чего утечки, проходящие через него, остаются в тени. 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru