Кибергруппа Carbanak вернулась в Россию

Кибергруппа Carbanak вернулась в Россию

Специалисты международной антивирусной компании ESET предупреждают о возвращении кибергруппировки Carbanak, ответственной за кражи сотен миллионов долларов, данных кредитных карт и интеллектуальной собственности.

Эксперты ESET обнаружили новые образцы вредоносного ПО, с помощью которого кибергруппировка осуществляет таргетированные атаки на финансовые учреждения. Carbanak специализируется на компрометации крупных организаций, в числе жертв – банки и Forex-трейдеры из России, США, Германии, Объединенных Арабских Эмиратов, Великобритании и некоторых других стран.

Группа Carbanak не ограничивается одним семейством вредоносных программ и сочетает несколько инструментов. Атакующие используют троян Win32/Spy.Agent.ORM (также известный как Win32/Toshliph), бэкдор Win32/Wemosis для кражи конфиденциальных данных карт с PoS-терминалов (PoS RAM Scraper backdoor), а также Win32/Spy.Sekur – хорошо известное вредоносное ПО, которое регулярно встречается в киберкампаниях Carbanak.

Все эти вредоносные программы основаны на разных кодовых базах, однако содержат некоторые общие черты, например, подписи на основе одного цифрового сертификата.

 

Вредоносные программы Win32/Spy.Sekur и Win32/Wemosis подписаны одним цифровым сертификатом

Вредоносные программы Win32/Spy.Sekur и Win32/Wemosis подписаны одним цифровым сертификатом 

 

Кроме того, атакующие пополнили арсенал последними эксплойтами для таких уязвимостей Microsoft Office как RCE CVE-2015-1770 и CVE-2015-2426, который размещался в утекших данных кибергруппы Hacking Team

Вектором заражения может выступать фишинговое сообщение с вредоносным вложением в виде RTF-файла с различными эксплойтами или файла в формате SCR. Специалисты ESET наблюдали, в частности, образцы фишинговой рассылки на русском языке, адресованные сотрудникам компаний по обработке электронных платежей, Forex-трейдеров и других финансовых организаций.

Среди названий вложенных вредоносных файлов из этих писем «АО «АЛЬФА-БАНК» ДОГОВОР.scr», «Перечень материалов для блокировки от 04.08.2015г.scr», «Postanovlene_ob_ustranenii_18.08.2015.pdf %много_пробелов% ..scr», «Правила Банка России от 06.08.2015.pdf %много_пробелов% .scr», prikaz-451.doc и др.

 

Образец фишинговой рассылки с вредоносным вложением

Образец фишинговой рассылки с вредоносным вложением

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru