Zecurion выпустила Zgate 6.0 с агентом для контроля удалённых пользователей и расширенным списком отчётов

Zecurion выпустила Zgate 6.0 с агентом для контроля удалённых пользователей

Компания Zecurion, представляет обновление для своего флагманского сетевого решения Zecurion Zgate с возможностью контроля удалённых пользователей и новейшими технологиями анализа информации.

По статистике Zecurion Analytics количество удалённых и мобильных сотрудников ежегодно растёт на 15–20 % и уже в 2015 году составит более 5 млн человек только в России. Zecurion первым из российских разработчиков DLP выпустил специальный агент Zgate для защиты от утечек информации с портативных и домашних компьютеров сотрудников, находящихся вне офиса.

Zecurion Zgate Agent позволяет непосредственно на компьютере пользователя перехватывать и анализировать информацию, которую сотрудники получают и отправляют через корпоративную и личную электронную почту, социальные сети и мессенджеры. Для анализа информации используются все встроенные в Zecurion Zgate технологии от проверки по словарям до метода опорных векторов SVM. При обнаружении нарушений Zecurion Zgate Agent может запретить передачу, пропустить данные, сохранить их копию в архиве, а также уведомить офицера безопасности.

В шестой версии появилось сразу несколько нововведений в функционал обнаружения утечек и анализа данных. Теперь Zecurion Zgate умеет создавать цифровые отпечатки баз данных и распознавать фрагменты хранящейся там информации. Можно настроить блокировку писем, которые содержат, например, персональные данные более чем пяти клиентов организации. При этом порядок следования информации, полей и записей не имеет значения. Также в Zecurion Zgate 6.0 появился поиск с учётом звучания слов, что позволит более эффективно анализировать тексты со случайными ошибками или даже с намеренными искажениями.

Модуль отчётности Zecurion Reports пополнился массой готовых шаблонов для различных отраслей. Существенно расширились возможности разграничения доступа к отчётам, а также настройки их автоматической генерации и отправки офицерам безопасности. Дополнительными возможностями Zecurion Zgate стали категоризация интернет-ресурсов по тематике и дальнейшая блокировка доступа к ним в зависимости от политик безопасности.

«Шестая версия изначально задумывалась как «архитектурная». Именно в рамках неё мы выпустили общий сервер управления и ввели несколько новых ролей для серверных модулей, например, для оптимизации распознавания текста в графических файлах можно установить OCR-сервер, который получает файлы с изображениями от других компонентов Zgate и возвращает извлечённый из этих файлов текст, — говорит Алексей Раевский, генеральный директор Zecurion. — Функциональные возможности нового поколения продуктов создали для нас комфортную ситуацию, когда мы по многим параметрам впереди конкурентов. Надеемся, этого задела хватит, чтобы оставаться лидерами DLP-рынка до анонса следующего поколения решений».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru