Представлена техника совершения DoS-атаки через отправку PNG-бомбы

Представлена техника совершения DoS-атаки через отправку PNG-бомбы

Представлена техника совершения DoS-атаки через отправку PNG-бомбы

В старые времена были популярны zip-бомбы и рекурсивные архивы, которые распаковываются сами в себя. Zip-бомбу иногда можно использовать для DoS-атаки. Например, пресловутый файл 42.zip имеет размер 42 килобайта. Если начать его распаковку, то процесс будет идти до тех пор, пока набор данных не достигнет верхнего предела распаковки в 4,3 гигабайта.

При этом процесс займет более 4,5 петабайт в оперативной памяти (4 503 599 626 321 920 байт).

Программист и хакер Дэвид Фифилд (David Fifield) задумался, где ещё можно применить «архивные бомбы». Сразу на ум приходит графический формат PNG, в котором используется алгоритм сжатия DEFLATE в библиотеке zlib.

Каков будет максимальный размер картинки с минимальным размером файла? Идея в том, чтобы файл можно было быстро скачать из интернета, но при этом он не поместился в оперативную память на персональном компьютере, пишет xakep.ru.

Автор поэкспериментировал с разными вариантами и вот что у него получилось.

spark.png.bz2 (420 байт)

Сначала алгоритм DEFLATE заменяет повторяющиеся строки указателями (LZ77), при этом каждая пара бит кодирует 258 одинаковых байтов с нулями. Степень компрессии составляет 1032 к 1.

Затем за дело берётся bzip2, который сжимает длинный набор одинаковых значений в максимально компактный вид.

В архиве на 420 байт — файл PNG размером 6 132 534 байт (5,8 МБ) и изображением 225 000 х 225 000 пикселей (50,625 гигапикселей). В пиксельном буфере с тремя байтами на пиксель картинка займёт примерно 141,4 ГБ.

Картинка почти полностью состоит из нулей, с секретным сообщением в центре. Для лучшего сжатия используется однобитное цветовое пространство, хотя большинство программ для рендеринга графики всё равно резервируют по три бита на пиксель и разворачивают картинку в 141,4 гигабайта.

В дальнейших планах автора:

1) закачать свою аватару в формате PNG в разные онлайновые сервисы, сломав скрипты обработки изображений;

2) установить новый фавикон на сайте.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru