Представлена техника совершения DoS-атаки через отправку PNG-бомбы

Представлена техника совершения DoS-атаки через отправку PNG-бомбы

Представлена техника совершения DoS-атаки через отправку PNG-бомбы

В старые времена были популярны zip-бомбы и рекурсивные архивы, которые распаковываются сами в себя. Zip-бомбу иногда можно использовать для DoS-атаки. Например, пресловутый файл 42.zip имеет размер 42 килобайта. Если начать его распаковку, то процесс будет идти до тех пор, пока набор данных не достигнет верхнего предела распаковки в 4,3 гигабайта.

При этом процесс займет более 4,5 петабайт в оперативной памяти (4 503 599 626 321 920 байт).

Программист и хакер Дэвид Фифилд (David Fifield) задумался, где ещё можно применить «архивные бомбы». Сразу на ум приходит графический формат PNG, в котором используется алгоритм сжатия DEFLATE в библиотеке zlib.

Каков будет максимальный размер картинки с минимальным размером файла? Идея в том, чтобы файл можно было быстро скачать из интернета, но при этом он не поместился в оперативную память на персональном компьютере, пишет xakep.ru.

Автор поэкспериментировал с разными вариантами и вот что у него получилось.

spark.png.bz2 (420 байт)

Сначала алгоритм DEFLATE заменяет повторяющиеся строки указателями (LZ77), при этом каждая пара бит кодирует 258 одинаковых байтов с нулями. Степень компрессии составляет 1032 к 1.

Затем за дело берётся bzip2, который сжимает длинный набор одинаковых значений в максимально компактный вид.

В архиве на 420 байт — файл PNG размером 6 132 534 байт (5,8 МБ) и изображением 225 000 х 225 000 пикселей (50,625 гигапикселей). В пиксельном буфере с тремя байтами на пиксель картинка займёт примерно 141,4 ГБ.

Картинка почти полностью состоит из нулей, с секретным сообщением в центре. Для лучшего сжатия используется однобитное цветовое пространство, хотя большинство программ для рендеринга графики всё равно резервируют по три бита на пиксель и разворачивают картинку в 141,4 гигабайта.

В дальнейших планах автора:

1) закачать свою аватару в формате PNG в разные онлайновые сервисы, сломав скрипты обработки изображений;

2) установить новый фавикон на сайте.

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru