Cisco призналась в массовой атаке на свое оборудование

Cisco призналась в массовой атаке на свое оборудование

Cisco Systems призналась в том, что зафиксировала серию взломов своих коммутаторов с приприетарной операционной системой Cisco IOS. В ходе этих взломов организаторы атак заменяли штатную прошивку устройств на вредоносную. Компания сообщила об этом на своем официальном сайте.

Уязвимость отсутствует

Атаки не связаны с какой-либо уязвимостью в продуктах Cisco и проводятся атакующим либо при физическом контакте с коммутатором, либо дистанционно через администраторский аккаунт с указанием действующих логина и пароля. Обновление прошивки — стандартная документированная функция, которая имеется в упомянутом оборудовании, пишет cnews.ru.

После замены прошивки атакующий может управлять работой устройства. Преимущество метода заключается в том, что эта возможность сохраняется и после перезагрузки коммутатора, объяснили в Cisco.

Обновление документации

Вендор обновил техническую документацию к коммутаторам, включив в нее описание атак, методов их предотвращения, обнаружения и устранения последствий. Документация опубликована на официальном сайте производителя.

«Имплант» в стиле АНБ

Факт атаки на оборудование Cisco без использования уязвимости впервые генеральный директор специализирующейся на ИБ российской компании Digital Security Илья Медведовский считает первым подтверждением наличия в устройствах Cisco «имплантов» АНБ.

«Компания Cisco сама была вынуждена признать факт реального обнаружения у своих клиентов так называемого «импланта» в стиле АНБ, или аппаратного руткита для их сетевого оборудования. Это значит, что описанная в прошлом году в Spiegel АНБ-технология инфицирования оборудования Cisco подобным имплантом реальна, и данный процесс, как и ожидалось, в итоге вышел из-под контроля», — сказал он CNews.

Понятие «импланта» или аппаратного руткита использовало АНБ, описывая схему реализации такой атаки, говорит Медведовский.

«Подобные технологии невозможно сохранить в тайне, о чем и предупреждали тогда многие эксперты, и теперь она пошла в массы, - продолжил он. - Теперь этой технологией владеет не только спецслужба, но, вероятно, и кибер-злоумышленники, для которых захват оборудования дает широчайшие возможности осуществления разнообразных атак».

«Это означает, что в ближайшее время нас ждет вал подобных атак, которые крайне сложно обнаружить из-за чрезвычайно высокой скрытности подобного аппаратного руткита и полного отсутствия антивирусного ПО на маршрутизаторах (которое, правда, в любом случае в принципе никогда не смогло бы его обнаружить, как и любой другой аппаратный руткит)», — заключил Медведовский.

«Жучки» АНБ

В январе 2014 г. Германское издание Spiegel опубликовало 48 страниц каталога «жучков» АНБ США (Агентства национальной безопасности), предназначенных для внедрения и перехвата данных в оборудовании известных американских и азиатских производителей, в том числе маршрутизаторах Cisco серии PIX (жучок под названием Jetplow). В то же время в Сети появилась фотография процесса вживления «жучка» в идущий на экспорт коммутатор Cisco, проводимого сотрудниками АНБ.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru