Новый червь вселяется в «биос» компьютеров Apple Mac дистанционно

Новый червь вселяется в «биос» компьютеров Apple Mac дистанционно

Аналитик из компании LegbaCore Ксено Кова (Xeno Kovah) и его коллега из инвестфонда Two Sigma Investments Траммель Хадсон (Trammell Hudson) разработали компьютерного червя под названием Thunderstrike 2, способного проникать в недосягаемую для антивирусов прошивку компьютеров Apple Mac, сообщает Wired.

Червь Thunderstrike 1

Название червя — Thunderstrike 2 — совпадает с названием буткита для Mac, который в январе 2015 г. разработал и продемонстрировал Хадсон.

Он обнаружил, что при перезагрузке Mac в режиме восстановления система опрашивает накопитель, подключенный к разъему Thunderbolt. И если на нем находится какая-либо загрузочная микропрограмма, то система сначала проверяет ее на подлинность и, если проверка прошла успешно, исполняет, пишет cnews.ru.

Эксперт научился обманывать систему, заставляя ее запускать микропрограмму с произвольным кодом. Затем он написал непосредственно сам буткит, который меняет стандартную прошивку Mac, отвечающую за запуск операционной системы при включении или перезагрузке компьютера.

Недостаток Thunderstrike 1

Однако разработанный Хадсоном буткит Thunderstrike можно установить, только имея физический контакт с машиной, так как взлом осуществляется с помощью периферийного интерфейса.

Именно этот недостаток специалист смог устранить вместе с коллегой из LegbaCore во второй версии Thunderstrike — а именно, специалисты нашли метод дистанционного внедрения червя. То есть хакеру больше не нужно иметь с заражаемой машиной физический контакт.

Способ заражения

Заражение происходит через электронное письмо или вредоносную веб-ссылку. При попадании на компьютер червь проникает в «биос» компьютера — микросхему с микропрограммой, которая отвечает за загрузку операционной системы («биос» — простонародное название всех таких микросхем, в действительности же в Mac этот чип называется EFI). После того как червь попадает в EFI, он заражает все подключаемые к компьютеру периферийные устройства, оснащенные такой же прошивкой (например, адаптер Apple Thunderbolt Ethernet, внешний жесткий диск, SSD-накоппитель или RAID-контроллер).

Распространение

Когда периферийное устройство подключается к другому компьютеру, и этот компьютер загружается с этого устройства, червь запускает процесс записи вредоносного кода в «биос» этого нового компьютера. Хороший способ вызвать массовую эпидемию —разместить в продаже на eBay устройства с червем, подсказывают аналитики.

Невозможность удаления

Примечательно, что в ходе описанных действий владельцы компьютеров Apple не будут знать, что их устройства заражены, так как «биосы» находятся вне досягаемости антивирусов. Не сможет спасти от червей ни переустановка операционной системы, ни форматирование накопителя.

80% компьютеров уязвимы

В 2014 г. аналитик Ксено Кова выяснил, что уязвимости в прошивках содержатся на 80% всех компьютеров в мире, работающих под управлением операционной системы Microsoft Windows. Специалист, в частности, убедился в этом после проверки ПК таких брендов как Dell, Lenovo, Samsung и HP. После этого эксперт, уже вместе с Хадсоном, решил проверить, применимы ли те же самые уязвимости к компьютерам Mac, более высокую степень которых Apple часто относит к конкурентным преимуществам. Как выяснилось, пять из шести уязвимостей, найденных в «биосах» ПК, оказались применимы и для платформы Apple.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru