Positive Technologies защитит взаимодействие бизнес-приложений по протоколам на базе XML

PT защитит взаимодействие бизнес-приложений по протоколам на базе XML

Компания Positive Tеchnologies предлагает рынку уникальное отечественное решение для защиты информационного взаимодействия бизнес-приложений, которое расширяет возможности PT Application Firewall при работе с разрозненными системами заказчиков.

Передовые компоненты модуля защиты XML-трафика позволяют повысить безопасность внутренних и внешних бизнес-процессов, значительная часть которых осуществляется с помощью XML.

Протоколы, использующие XML (SOAP, HTTP и другие), применяются сегодня для взаимодействия приложений в самых различных отраслях — в энергетике, госуправлении, телекоммуникациях, образовании, в банках, здравоохранении и на транспорте. Благодаря универсальности и гибкости XML, сервис-ориентированные платформы помогают связывать воедино разнородные приложения и службы, решая внутри- и межкорпоративные проблемы интеграции.

Распространенность XML в критически важных узлах инфраструктуры (ERP, АСУ ТП, АБС, порталах государственных услуг, системах межведомственного взаимодействия) делает уязвимости этого языка особенно опасными. К примеру, в 2014 году, по статистике Positive Technologies, критически опасная уязвимость «Внедрение внешних сущностей XML» была обнаружена почти в половине систем ДБО (в 46%). Воспользовавшись такой ошибкой, злоумышленник может получить содержимое файлов на атакуемом сервере посредством внедрения произвольного XML-кода.

Противодействовать подобным атакам на веб-сервисы будет новый модуль защиты XML в системе PT Application Firewall. Он позволяет обнаружить несанкционированные и вредоносные включения в содержимом XML-сообщений, проводить валидацию и профилирование SOA-вызовов и XML-сообщений. При анализе XML используются механизмы автоматического самообучения, что значительно уменьшает вероятность эксплуатации уязвимостей.

Вторая важная особенность нового решения заключается в возможности управления доступом пользователей и анализа их поведения. Администратор системы может разграничить права доступа внутренних или внешних пользователей в соответствии с политикой организации, блокировать нелегитимные или ошибочные запросы с их стороны.

Олег Матыков, руководитель отдела проектных решений Positive Technologies: «Интеграция приложений как с внутренними, так и с внешними системами — важнейшая задача для любого предприятия. Сервисные шины и SOA-платформы сегодня являются своеобразным мостом между разрозненными "островами": страховые сервисы взаимодействуют с банковскими, промышленные системы управления — с системами управления предприятиями, центральные подразделения организации автоматизируют работу с филиалами и т. д. В информационном обмене между различными службами XML-транспорт занял одну из доминирующих ролей, что заставляет обратить пристальное внимание на специфические проблемы безопасности. Решение, которое мы предлагаем, позволит защищать информационное взаимодействие распределенных сервисов любого уровня сложности как внутри организации, так и за ее пределами».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru