Check Point представил инновации в информационной безопасности

Check Point представил инновации в информационной безопасности

Check Point, представил на ежегодной конференции Check Point Experience (CPX) в Амстердаме инновационные решения в области предотвращения угроз и мобильной безопасности, которые помогают защитить организации от новых и неизвестных атак. Мероприятие посетили более 1500 специалистов по ИТ-безопасности, отраслевых аналитиков и представителей СМИ.

Открыл конференцию Гил Швед (Gil Shwed), главный исполнительный директор и основатель Check Point: «В 2014 году количество целевых атак на организации сегмента СМБ, предпринимателей и государственные структуры выросло на 42% — никто не застрахован от киберугроз. 74% организаций были атакованы с помощью как минимум одного вида вредоносного ПО, а 47% подверглись взлому системы безопасности через скомпрометированные мобильные устройства. И это только те атаки, о которых нам известно».

«Благодаря фокусу на предотвращение новых и только появляющихся угроз, а также обмену данными об угрозах мы можем обеспечить лучшую защиту от продвинутых атак. И сегодня Check Point предлагает самый масштабный в отрасли ресурс с информацией об угрозах», — добавил Гил Швед.

Амнон Бар-Лев (Amnon Bar-Lev), президент Check Point, рассказал, как предприниматели могут использовать данные об угрозах, полученные в режиме реального времени, в сочетании с модульной гибкой архитектурой безопасности для повышения уровня своей защиты. «Информация об угрозах — это критически важный компонент, но она только рассказывает организации, что сейчас происходит. С помощью Check Point заказчики могут использовать эти данные для улучшения защиты сетевой инфраструктуры, обеспечивая максимальный уровень безопасности с учетом еще неизвестных угроз».

Также на мероприятии был представлен новый сервис Check Point ThreatCloud World Cyber Threat Map — мировая карта киберугроз. Она отображает в режиме реального времени, где в данный момент в мире происходят кибератаки. Карта более детализирована, чем другие подобные ресурсы, и использует данные из глобальной системы Check Point ThreatCloudTM, объединяющей огромное количество шлюзов безопасности по всему миру. На сайте можно посмотреть ежедневную статистику (страны-лидеры по количеству атак), а также узнать, каковы основные типы атак для отдельных стран и средние показатели заражений за неделю или месяц.

Кроме этого, Гил Швед поделился планами компании по интеграции технологий Lacoon Mobile Security в решение Check Point Capsule. Оно будет дополнено следующими возможностями: продвинутая эмуляция угроз мобильных приложений, анализ поведенческих рисков и обнаружение аномалий в реальном времени. Это поможет создать целостную систему безопасности для мобильных устройств.

Главный исполнительный директор Check Point также рассказал о новейших технологиях предотвращения угроз на уровне ЦП, которые позволяют останавливать угрозы еще до заражения сети. Подобный подход стал возможным после приобретения компании Hyperwise, состоявшегося ранее в этом году.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru