Пентагон: США не способны отражать ответные кибератаки противников

Пентагон: США не способны отражать ответные кибератаки противников

США, вероятно, не смогут отразить ответную кибератаку своих противников на объекты инфраструктуры в том случае, если Вашингтон решит нанести удар первым, заявил помощник министра обороны США Эштона Картера по вопросам кибербезопасности Эрик Розенбах (Eric Rosenbach).



По словам Розенбаха, даже несмотря на тот факт, что США обладают возможностью нанести кибератаку против своих врагов, этого стоит избегать, так как Соединенные Штаты будут уязвимы в случае контратаки.

"Я очень обеспокоен тем, насколько мы уязвимы, и тому, что если кто-либо затем последует нашему примеру и попытается наказать США за это, они смогут отключить часть наших инфраструктурных объектов", — приводит агентство Ассошиэйтед Пресс слова Розенбаха, сказанные им во вторник на слушаниях комитета по делам вооруженных сил сената США, передает ria.ru.

"Таким образом, я считаю, что важно придерживаться осторожного подхода, где мы действуем консервативно и пытаемся избежать подобных вещей", — добавил он


При этом он сообщил, что Пентагон объявит новую стратегию по обеспечению кибербезопасности на следующей неделе. Согласно новой программе, ведомство планирует привлекать к работе новых специалистов в области высоких технологий.

В начале февраля стало известно, что США заложили в проект бюджета на 2016 год 14 миллиардов долларов на кибербезопасность. В документе, обнародованном Белым домом, в частности, говорилось о необходимости выделения денег на внедрение новых средств электронной защиты федеральных ведомств, расширение обмена данными с частным сектором и укрепление способностей правительства предпринимать ответные меры.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru