Конфликт хакерских групп приводит к раскрытию новой киберкампании

Конфликт хакерских групп приводит к раскрытию новой киберкампании

В марте этого года эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили нетипичную таргетированную атаку, целью которой стали также киберпреступники – азиатская группировка Naikon. Расследование цепочки событий не только привело к обнаружению группы хакеров, стоящей за атакой, но и позволило установить, что ее главными целями являются государственные службы, а также дипломатические миссии в Азии и США.

Рассылки писем с вредоносными вложениями – вполне обычная тактика заражения потенциальных жертв. Большинство адресатов следует правилам IT-безопасности и игнорирует подобные письма. Небольшая часть из них открывает вложение, что в отсутствии эффективного защитного решения приводит к заражению системы. Однако в случае с вредоносной рассылкой группировки Naikon одна из потенциальных жертв, не открывая вложение, вступила в переписку со злоумышленниками, что само по себе является крайне нетипичным поведением. Получив ответ от Naikon и убедившись, что это была таргетированная атака, адресат вскоре отправил злоумышленникам новое письмо – на этот раз уже с вредоносным вложением. Этот нестандартный сценарий привлек внимание экспертов «Лаборатории Касперского», которые провели анализ и установили, что отправленный зловред не был замечен ранее в атаках и, скорее всего, принадлежит авторству новой кибершпионской группы, которая получила имя Hellsing.

Более тщательное исследование вредоносного образца подтвердило догадку и помогло выявить реальные цели стоящих за Hellsing злоумышленников. Ими оказались десятки государственных служб и дипломатических организаций, расположенных в основном в странах Азии и частично в США. В случае успешного заражения вредоносное вложение тайно открывало канал управления системой, позволяя передавать интересующие злоумышленников файлы, а также при необходимости закачивать новые.

 

 

 

«Ранее мы наблюдали столкновения кибергруппировок, но они были исключительно непреднамеренными – злоумышленники, воруя базы почтовых адресов у различных жертв, могли случайно заполучать контакты друг друга и отправлять письма с вредоносными вложениями в рамках массовой рассылки. Но в случае с Hellsing атака на «коллег» была совершенно преднамеренной. Это неудивительно, мир киберпреступников постоянно пополняется новыми игроками, которым становится тесновато в киберпространстве. Похоже, в ближайшем будущем междоусобные войны станут привычным явлением», – отметил Костин Райю, руководитель центра глобальных исследований и анализа угроз «Лаборатории Касперского».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru