ЛК объединяет усилия с Интерполом для вывода из строя ботнета Simda

ЛК объединяет усилия с Интерполом для вывода из строя ботнета Simda

В рамках операции, координируемой Глобальным комплексом инноваций Интерпола в Сингапуре, группа ведущих IT-компаний, включая «Лабораторию Касперского», Microsoft и Trend Micro, в сотрудничестве с международными правоохранительными органами осуществили вывод из строя ботнета Simda – компьютерной сети, состоящей из сотен тысяч зараженных компьютеров по всему миру.

В результате согласованных действий участников операции 9 апреля были взяты под контроль 10 командных серверов в Голландии, а также ряд серверов в России, США, Люксембурге и Польше. Операция проводилась при участии Национального центра по борьбе с преступлениями в сфере высоких технологий Нидерландов, Федерального бюро расследований США, полиции Люксембурга, а также Управления «К» МВД России и Национального центрального бюро Интерпола в Москве. Ожидается, что операция нанесет серьезный удар по функционированию ботнета, повлечет увеличение затрат и рисков для киберпреступников и предотвратит дальнейшее заражение компьютеров пользователей.

Simda является зловредом, используемым для распространения незаконного ПО и различных видов вредоносных программ, включая те, что обладают возможностью воровать финансовые данные. Злоумышленники продают доступ к зараженным машинам другим киберпреступникам, которые затем устанавливают на них дополнительные программы. Simda распространяется через множество веб-сайтов, скомпрометированных злоумышленниками. Когда пользователь заходит на эти страницы, вредоносный код незаметно инициирует скачивание содержимого сайта с эксплойтами и заражает компьютер, если на нем не применяются обновления. В общей сложности заражению подверглись 770 тысяч компьютеров в 190 странах мира, преимущественно в США, Великобритании, России, Канаде и Турции.

Активный в течение многих лет зловред Simda постоянно совершенствовался, чтобы иметь возможность использовать почти любую уязвимость, новые и более сложные для детектирования версии создавались и распространялись каждые несколько часов. На сегодняшний день в антивирусных базах «Лаборатории Касперского» содержится более 260 тысяч исполняемых файлов, относящихся к разным версиям Simda.

В настоящий момент в рамках расследования продолжается сбор информации и сведений для идентификации стоящих за ботнетом Simda злоумышленников, которые в дополнение к совершению киберпреступлений также организовали целый бизнес по сбору денег за предоставление доступа к зараженным компьютерам.

«Успех этой операции подчеркивает значимость и необходимость сотрудничества государственных и международных правоохранительных органов с коммерческими компаниями для противодействия глобальной киберпреступности, – сказал Санджай Вирмани, директор центра Интерпола по борьбе с киберпреступностью. – Эта операция нанесла сокрушительный удар по ботнету Simda. Интерпол продолжит оказывать содействие странам-участникам в защите граждан от киберпреступлений и выявлении новых угроз».

«Ботнеты являются географически распределенными сетями, и обычно их обезвреживание –очень сложная задача. Именно поэтому совместное усилие коммерческих компаний и государственных служб является важнейшим условием успеха – каждая сторона вносит свой вклад в общее дело. В данном случае задача «Лаборатории Касперского» была в предоставлении технического анализа вредоносной программы, сборе статистической информации с помощью Kaspersky Security Network и рекомендациях по стратегии обезвреживания серверов», – добавил Виталий Камлюк, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского», командированный в настоящий момент в Интерпол.

В результате операции командные серверы, с помощью которых киберпреступники управляли зараженными машинами, были обезврежены. Однако важно отметить, что вредоносные программы по-прежнему присутствуют на компьютерах жертв. С целью помочь пользователям «Лаборатория Касперского» запустила специальный сайт CheckIP. Его посетители могут проверить, был ли их сетевой адрес замечен на серверах Simda. Список этих адресов был получен в результате обезвреживания серверной инфраструктуры ботнета. 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru