Вышла новая версия «КУБ» 3.0 в редакциях для малого, среднего и крупного бизнеса

Вышла новая версия «КУБ» 3.0 для малого, среднего и крупного бизнеса

Компания «ТрастВерс», сообщает о выходе новой версии системы «КУБ» 3.0 и выпуске новых редакций продукта: «КУБ» Lite, «КУБ» Standart и «КУБ» Enterprise. Новая версия системы «КУБ» 3.0, предназначенной для автоматизации и управления доступом к информационным ресурсам компании и контроля соблюдения политики безопасности, представлена в трех редакциях: «КУБ» Lite, «КУБ» Standart и «КУБ» Enterprise.

Каждая из редакций ориентирована на применение в компаниях разного уровня и масштаба бизнеса и отличается количеством подключаемых пользователей и систем, стоимостью и сложностью внедрения. 

«Ранее «КУБ» представлял собой монолитный продукт и не имел редакций. В версии 3.0 было принято решение разделить продукт на редакции, с тем чтобы в зависимости от потребностей продукт смогли применять и совсем маленькие фирмы, и крупные корпорации. С разделением на редакции IDM-система «КУБ» стала доступнее по цене и проще во внедрении», – рассказал Дмитрий Прокопенко, начальник отдела развития компании «ТрастВерс».

Для небольших компаний, заинтересованных в автоматизации создания учетных записей и назначении прав в инфраструктуре Windows (домен, файловые и почтовые серверы), компанией «ТрастВерс» выпущена редакция «КУБ» Lite. Данная версия продукта ограничена по количеству пользователей (до 1000) и подключаемым системам (домен Active Directory, файловые серверы Windows и почтовый сервер Exchange), отличается низкой стоимостью лицензии и простотой внедрения. Редакция «КУБ» Lite также может использоваться как первый этап внедрения системы в более крупной компании. 

Для средних и больших компаний, заинтересованных в автоматизации управления учетными записями и правами доступа, а также для контроля соблюдения политики информационной безопасности предлагается редакция Standart. Данная редакция позволяет подключать любые коннекторы, в том числе и разработанные под заказ. Для редакции поддерживается ограниченная кастомизация пользовательского интерфейса и разработка коннекторов для информационных систем заказчика. Развитые средства генерации и оптимизации ролевой модели облегчают процедуру внедрения системы и сокращают ее сроки.  

Для крупных корпораций с большим количеством пользователей, для которых важна максимально точная настройка системы под их бизнес-процессы, предлагается редакция Enterprise. В отличие от редакций Lite и Standart эта редакция является не столько коробочным решением, сколько платформой для построения комплексной корпоративной системы управления ИБ с возможностью интеграции с большим количеством систем и сложными бизнес-процессами управления доступом. Для данной редакции подразумевается создание специализированного, постоянно поддерживаемого со стороны вендора и интегратора решения.

Помимо выпуска редакций Lite, Standart и Enterprise для компаний малого, среднего и крупного бизнеса, в новой версии «КУБ» 3.0 реализованы следующие функции: 

  • произведены доработки подсистемы документооборота заявок; 
  • расширены возможности по настройке политик согласования заявок;
  • доработаны алгоритмы поиска типового доступа сотрудников; 
  • расширены возможности средств генерации ролевой модели;
  • реализована более гибкая настройка назначения согласующих для заявок;
  • добавлена кастомизация экранных форм для заявок в свободной форме;
  • расширены возможности по работе с внештатными сотрудниками.

В новой версии системы «КУБ» 3.0 также была переработана программа «КУБ Ассистент», значительно упрощена настройка программы и переработан дизайн.

Кроме того, в новой версии «КУБ» 3.0 существенно доработан веб-портал «КУБ», который позволяет провести глубокую кастомизацию системы под потребности конкретного заказчика без внесения изменений в код. В дальнейшем планируется полностью перейти на веб-управление, которое упростит удаленное администрирование системы, а также позволит разделять области ответственности администраторов разных филиалов и департаментов в крупных распределенных организациях. 

Для более удобного представления информации в новой версии системы также доработаны отчеты, поддержано автоматическое создание ресурсов файлового сервера по запросу пользователей. В целом произведены доработки системы для повышения ее производительности и надежности.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru