Microsoft год закрывала уязвимость JASBUG в Active Directory

Microsoft год закрывала уязвимость JASBUG в Active Directory

Вчера вышел традиционный ежемесячный бюллетень Patch Tuesday за февраль 2015 года от компании Microsoft со списком закрытых уязвимостей. Этот бюллетень отличается от остальных. В нём есть три критичные уязвимости, но одна особенная: MS15-011. Это баг в Active Directory с возможностью удалённого исполнения кода.

Причём уязвимость находится в дизайне системы и присутствовала там с самого начала, то есть с 2000 года (вроде, эксплоитов не было).

Джефф Шмидт из компании JAS Global Advisors сообщили в найденном баге в январе 2014 года. Специалисты Microsoft оказались настолько шокированы этой информацией, что им пришлось действовать очень осторожно, говорит Шмидт. Быстро, но осторожно. Поэтому срок 12 месяцев он считает вполне нормальным, всё сделано правильно, пишет xakep.ru.

Шмидт называет уязвимость JASBUG (по странному совпадению с компанией, которую он возглавляет), потому что сейчас всем багам такого масштаба принято давать имена.

Так в чём же дело? Итак, Active Directory позволяет администраторам использовать групповые политики для обеспечения единообразия настройки пользовательской рабочей среды, разворачивать программное обеспечение на множестве компьютеров через групповые политики, устанавливать обновления операционной системы, прикладного и серверного программного обеспечения на компьютерах в сети, используя службу обновления. Active Directory хранит данные и настройки среды в централизованной базе данных и связывается с клиентами, где Active Directory встроена в ОС Windiows.

Так вот, именно в этой системе оказался баг. Клиентские машины, которые взаимодействовали с централизованной базой Active Directory, зачастую не выполняли корректную проверку аутентичности сервера, от которого получали команды. Из-за некорректной проверки имени DNS злоумышленник мог перенаправить трафик, который предназначался серверу Active Directory, на посторонний сервер и выступить от имени оригинального сервера Active Directory.

Поскольку это атака типа MiTM, то она особенно опасна, если жертва находится в удалённости от центрального сервера своего предприятия, а не в локальной сети вместе с ним. Например, использует публичный хотспот.

Если бы уязвимость заметила Google, в которой отдел хакеров гуманно даёт компаниям 90 дней, а потом выкладывает информацию в открытый доступ, то возникли бы серьёзные проблемы. Поэтому Редмонду остаётся только благодарить Джеффа Шмидта за его спокойствие в течение года.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru