ИнфоТеКС запатентовала новый способ обнаружения DDoS-атак

ИнфоТеКС запатентовала новый способ обнаружения DDoS-атак

Компания ИнфоТеКС, сообщает о получении патента на новый способ обнаружения компьютерных атак на сетевую информационную систему. Технология разработана участниками программы поддержки научных кадров «ИнфоТеКС Академия» и зарегистрирована в Федеральной службе по интеллектуальной собственности (Роспатент).

В последнее время достаточно широкое распространение в сети интернет получили атаки типа DDoS («отказ в обслуживании»). По данным Qrator Labs, с сентября 2014 г. выросла не только суммарная мощность DDoS-атак, но и частота нападений (число атак мощнее 10 Gbps выросло в 3 раза, с 47 до 155 т.е. такие атаки наблюдаются в среднем через день, атаки мощнее 100 Gbps происходят в среднем еженедельно, их число выросло в 11 раз, с 7 за год до 76 (данные по состоянию на 1 ноября 2014 г.),). Мощным атакам подвергались сайты СМИ, крупных компаний финансового сектора (платежные системы, банки, Forex и аналоги) и интернет-магазинов. При этом существующие сегодня технологии и решения обнаружения таких типов атак не являются универсальными и ориентированы только на отражение определённого вида DDoS-атаки.

Запатентованный способ обнаружения вторжений, в отличие от известных методов, позволяет регулировать чувствительность алгоритма обнаружения атак, адаптируя его к конкретной компьютерной сети. Способ обнаружения атак, зарегистрированный ИнфоТеКС, может распознавать много видов атак (HTTP-flood, SYN-flood, UDP-flood, ICMP-flood, TCP-flood), а также их комбинации, что позволит сократить время обнаружения атаки и, таким образом, своевременно организовать комплекс мер по минимизации возможного ущерба.

Зарегистрированная технология планируется для использования в программно-аппаратных комплексах ViPNet IDS, который предназначен для обнаружения вторжений в информационные системы на основе динамического анализа сетевого трафика стека протоколов TCP/IP. При выявлении компьютерной атаки ViPNet IDS протоколирует факт ее обнаружения, идентифицирует событие и моментально, в режиме, близком к реальному времени, оповещает о нем администратора сети, что позволяет своевременно отреагировать на инцидент с помощью средств сетевого экранирования.

Авторами запатентованного изобретения являются участники программы «ИнфоТеКС Академия», которая направлена на развитие научных разработок и исследовательских проектов в области криптографии и информационной безопасности. Это уже второй патент, полученный по результатам работы программы «Инфотекс Академия».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru