Военные США собрались избавить человечество от паролей

Военные США собрались избавить человечество от паролей

Разработчики из военной академии США в Вест-Пойнте создают новую систему идентификации служащих, которая будет способна заменить пароли и биометрию. Правительство выделило на проект «миллионы долларов», пишет Sky News. Конкретная сумма не уточняется.

Проект называется cognitive fingerprint («когнитивные отпечатки») и посвящен способам идентификации человека по особенностям использования мобильного устройства или ПК. Например, как быстро он печатает на клавиатуре, перемещает курсор мыши или как частно допускает орфографические ошибки.

Новая технология может изменить рынок систем идентификации — такой вывод содержится в посвященных проекту документах, доступ к которым получил Sky News, передает cnews.ru.

«Когда вы взаимодействуете с технологией, ваш мозг обрабатывает информацию индивидуальным образом. Таким образом, вы как бы оставляете присущий только вам «когнитивный отпечаток», точно так же, как оставляете отпечаток своего пальца на датчике отпечатка», — говорится в документах.

«Наша задача — создать систему идентификации нового поколения, которую можно было бы использовать на стандартном оборудовании Министерства обороны», — говорят авторы.

Подобные технологии в настоящее время используются в коммерческом ПО, например, в приложениях для проверки на плагиат. Они сравнивают два текста и делают вывод, является ли второй текст оригинальным или измененной копией первого. Точно также и здесь система будет понимать, работает с ней авторизованный пользователь или чужой человек.

«Мы живем в мире, где любой пользователь может стать жертвой мошенничества, угроз или действий спецслужб вследствие отсутствия достаточно надежных средств идентификации в интернете. По этой причине любая новая технология, которая бы смогла определять личность человека в фоновом режиме, могла бы сделать всемирную сеть более цивилизованным местом», — прокомментировал Sky News консультант по стратегии Шариф Сакр (Sharif Sakr) из компании ViaTheWire.

Власти планируют внедрить новую технологию во всех военных ведомствах и не исключают, что в будущем она выйдет на коммерческий рынок. Предполагается, что она сможет повысить уровень защиты банковских счетов, аккаунтов платежных систем и интернет-магазинов. Новая технология также может использоваться для доступа к «умной» бытовой электронике, пишет Sky News со ссылкой на документы.

Добавим, что над совершенствованием средств идентификации также работает Google, но предложенные ей методы более традиционны. В январе 2013 г. корпорация представила проект, в рамках которого веб-сервисы предлагается снабдить двухфакторной аутентификацией с использованием физических средств, таких как смартфон или USB-донгл. Первые устройства уже поступили в продажу.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru