Решение ЛК для защиты от DDoS получает сертификат ФСТЭК

Решение ЛК для защиты от DDoS получает сертификат ФСТЭК

Kaspersky DDoS Prevention стал первым и на данный момент единственным в России решением для защиты от DDoS-атак, которое успешно прошло испытания и получило сертификат Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК), удостоверяющий отсутствие недекларированных возможностей.

С 1 сентября 2013 года обеспечение защиты государственных информационных систем от таких атак стало обязательным требованием ФСТЭК России.

DDoS-атаки, блокирующие доступ к сетевым ресурсам, стали привычным явлением для интернет-бизнеса. В зоне особого риска – банки, государственные структуры, СМИ и онлайн-торговля. Так, в 2014 году 52% российских компаний, онлайн-сервисы которых критичны для работы, стали жертвами DDoS. Этому способствуют относительная доступность и невысокая стоимость подобных атак. 

Будучи мировым лидером в области информационной безопасности, «Лаборатория Касперского» использовала накопленный опыт борьбы с киберугрозами для создания Kaspersky DDoS Prevention. Это решение, доступное в России и странах Европы, представляет собой систему распределенной фильтрации трафика, состоящую из высокопроизводительных центров очистки, расположенных в разных странах и подключенных к Сети по высокоскоростным каналам связи. При выявлении факта DDoS-атаки трафик, идущий к клиенту, перенаправляется на оборудование «Лаборатории Касперского», где подозрительные запросы фильтруются по индивидуальным алгоритмам. Центры очистки также контролируются экспертами, которые в случае необходимости могут корректировать алгоритмы в ходе атаки. Этот подход позволяет выдержать DDoS-атаку практически любой мощности, а также избежать перегрузки онлайн-сервиса клиента даже в случае сложных и ранее неизвестных типов атак.

В условиях широкого выбора подобных решений владельцам бизнеса крайне важна степень доверия, которое они могут оказать тому или иному вендору. Это доверие подкрепляется, в первую очередь, независимыми испытаниями не только различных тестовых лабораторий, но также и на государственном уровне согласно национальным стандартам. Одним из подобных испытаний в России служит проверка ФСТЭК программного продукта на наличие так называемых недекладрированных возможностей – неописанного в документации функционала, при использовании которого возможно нарушение безопасности обрабатываемой информации. Эта проверка включает в себя множество этапов и оценок, позволяющих в итоге с большой степенью вероятности удостовериться в отсутствии уязвимостей в программе. 

«Заказчики предъявляют повышенные требования к системам фильтрации, которые обеспечивают защиту бизнеса от злоумышленников, и для них соответствие выбранного продукта национальным стандартам крайне важно, – объяснил Евгений Виговский, руководитель направления Kaspersky DDoS Prevention «Лаборатории Касперского». – Наше решение – лидер по предлагаемым возможностям на российском рынке, а с этим сертификатом оснований для доверия у заказчиков стало еще больше». 

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru