Check Point обнаружила новую уязвимость Misfortune Cookie

Александр Панасенко 19 Декабря 2014 - 11:52

...

Компания Check Point, мировой лидер по обеспечению интернет-безопасности, выпустила сегодня результаты исследования Misfortune Cookie — критической уязвимости, которая позволяет злоумышленнику удаленно получить контроль над маршрутизатором и использовать его, чтобы атаковать подключенные к нему устройства.

Группа Check Point по исследованию вредоносного ПО обнаружила уязвимость, присутствующую в миллионах маршрутизаторов различных моделей и производителей. Новой уязвимости был присвоен идентификатор CVE-2014-9222. Она позволяет злоумышленнику удаленно получить права администратора и, как следствие, контроль над маршрутизатором.

На сегодняшний день исследователи отчетливо выявили по всему миру по крайней мере 12 миллионов подверженных взлому устройств, подключенных к Интернету, что делает Misfortune Cookie одной из самых распространенных уязвимостей, обнаруженных в последние годы.

Основными выводами исследования стали:

Если уязвимость остается необнаруженной, злоумышленники могут получить контроль над миллионами маршрутизаторов по всему миру и использовать их для кражи данных со множества проводных и беспроводных устройств, подключенных к сети.
Уязвимым программным обеспечением является встроенный веб-сервер RomPager, произведенный AllegroSoft. Как правило, он встраивается в прошивку и выпускается вместе с устройствами-носителями.
Ни одно устройство Check Point не подвержено уязвимости Misfortune Cookie.

«Misfortune Cookie является очень серьезной уязвимостью, она присутствует в прошивках устройств, использующихся в миллионах домов и компаниях малого бизнеса по всему миру. Если эту уязвимость вовремя не обнаружить и не устранить, ее эксплуатация может позволить хакерам не только украсть персональные данные, но также получить контроль над домашними и офисными устройствами, — говорит Шахар Тал (Shahar Tal), менеджер по исследованиям вредоносного ПО и уязвимостей Check Point Software Technologies. — Цель Check Point — всегда быть на шаг впереди хакеров, чтобы защитить Интернет и его пользователей. Наше подразделение по исследованию вредоносного ПО и уязвимостей специализируется на выявлении пробелов в безопасности и разработке необходимых и своевременных мер для защиты Интернета».

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 18:41

GenAI (генеративный искусственный интеллект) Малый и средний бизнес Корпорации UserGate

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »