Тесты подтвердили эффективность совместной работы решений InfoWatch и Huawei

Тест показал эффективность совместной работы решений InfoWatch и Huawei

Тест показал эффективность совместной работы решений InfoWatch и Huawei

Компания Huawei и компания InfoWatch, протестировали и подтвердили совместимость решения InfoWatch Traffic Monitor и серверов Huawei серии Tecal RH. По итогам проведенного нагрузочного тестирования получен сертификат, который удостоверяет, что решение для защиты от внутренних угроз InfoWatch Traffic Monitor 5.x протестировано, признано полностью совместимым и рекомендуется к установке на сервера Huawei Tecal RH.

В серию RH входят серверы с двух- или четырехъядерными процессорами Intel® Xeon® с высотой в стойке 1U, 2U, или 4U. Серверы Huawei Tecal RHотличаются высокой производительностью и надежностью, предоставляя широкие возможности для масштабирования. Благодаря своим исключительным характеристикам, они широко используются в крупных российских и зарубежных организациях.

InfoWatch Traffic Monitor – это лидирующее на российском рынке DLP-решение, которое не только контролирует перемещение конфиденциальной информации за пределы компании и предотвращает утечки, но и защищает предприятие от внутренних угроз.

Совместное использование InfoWatch Traffic Monitor и серверов Huawei позволяет гарантировать высокую скорость работы системы и низкую нагрузку на сеть организации. Таким образом, заказчики могут быть уверены, что внедрение DLP-системы позволит надежно защитить конфиденциальную информацию, но не окажет негативного влияния на существующие в компании бизнес-процессы.

«Благодаря постоянному стремлению Huawei быть на передовой технологических разработок, серверы компании очень популярны у российских заказчиков, – говорит Константин Левин, директор по продажам в России и СНГ компании InfoWatch. – В этой связи технологическое партнерство с Huawei является для нас стратегическим шагом. Теперь, приобретая решения InfoWatch в связке с аппаратным обеспечением Huawei, заказчик может быть уверен в том, что они полностью совместимы, и его бизнес находится под надежной защитой и на программном уровне».

«Huawei уделяет особенное внимание вопросам информационной безопасности. Мы уверены, что комплексное предложение решений лидирующего российского разработчика в сегменте защиты корпоративных данных InfoWatch и компании Huawei соответствует современным тенденциям и способно реализовать проекты любой сложности в финансовой и телекоммуникационной отраслях, ТЭК, а также государственном секторе», – добавил Алексей Шереметьев, заместитель директора по продажам корпоративных продуктов и решений компании Huawei в России.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru