Защитные технологии ЛК для сетевых платформ хранения данных Hitachi

Защитные технологии ЛК для сетевых платформ хранения данных Hitachi

Лаборатория Касперского вступила в альянс-программу Hitachi Data Systems, которая ставит своей целью комбинирование собственных и партнерских технологий для создания эффективных программно-аппаратных решений. В качестве первого шага в рамках этого сотрудничества компании успешно сертифицировали решение Kaspersky Security для систем хранения данных применительно к сетевым платформам Hitachi NAS Platform 3000 и 4000, тем самым повысив их уровень защиты от вредоносных программ и других киберугроз.

Многие организации вынуждены обрабатывать и накапливать постоянно растущие объемы информации, обращаться к технологиям виртуализации и сталкиваться со сложностью защиты данных в условиях постоянно растущих дата-центров. При этом один-единственный опасный файл, расположенный на сервере хранения данных, может с поразительной скоростью распространиться по инфраструктуре организации, подвергнуть риску заражения каждый узел в сети и поставить под угрозу критически важную для бизнеса информацию.

Kaspersky Security для систем хранения данных — это высокопроизводительное и отказоустойчивое серверное решение, предоставляющее непрерывную и масштабируемую защиту ценной и конфиденциальной информации. Продукт обеспечивает проверку всех модифицируемых и запускаемых на системе хранения данных файлов, выявляя любые виды вредоносных программ. В случае обнаружения опасного кода решение лечит зараженные файлы, удаляет их или помещает в карантин для дальнейшего анализа. В состав продукта также входит инструмент централизованного управления Kaspersky Security Center, поддерживающий удаленную установку и настройку.

«Хранилище данных без защиты от вредоносного ПО — это прямая угроза безопасности корпоративной инфраструктуры. Защита от киберугроз необходима не только на компьютерах пользователей, но и на всех узлах, на которых хранятся и обрабатываются данные. Мы рады сотрудничать сHitachi Data Systems и обеспечить защиту высокопроизводительных сетевых платформ хранения данных Hitachi NAS Platform 3000 и 4000 своими технологиями», — говорит Никита Швецов, директор по исследованиям и разработке «Лаборатории Касперского».

«Такие решения как Kaspersky Security для систем хранения данных «Лаборатория Касперского» создает не только с целью обеспечения защиты от современных угроз, но также и для того, чтобы противодействовать тем, что только появятся в будущем. Это хорошо соотносится с целью HitachiData Systems – помогать своим партнерам и клиентам совершенствоваться в постоянно меняющихся условиях информационного мира. Мы рады видеть «Лабораторию Касперского» среди участников нашей программы Hitachi Technology Alliance Program», – комментирует Нил Колстэд, вице-президент ISV Alliances and Verticals.

али решение Kaspersky Security для систем хранения данных применительно к сетевым платформам Hitachi NAS Platform 3000 и 4000, тем самым повысив их уровень защиты от вредоносных программ и других киберугроз." />

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru