Вирус Эбола начинает распространяться через спам

Вирус Эбола начинает распространяться через спам

В сентябре доля нежелательной корреспонденции в глобальном почтовом трафике по подсчетам «Лаборатории Касперско го»  составила  66,5%, что на 0,7 пункта ниже показателя в августе. При этом с окончанием сезона отпусков отмечено существенное снижение количества срабатываний модуля антифишинга по сравнению с предыдущим месяцем – на 42,5%.

В сентябре с политических событий на Украине мошенники переключились на проблемы здравоохранения, в частности на вирус Эбола, создавая с помощью этой горячей темы новые сюжеты для «нигерийских» писем. Спамеры использовали не только хорошо обкатанные легенды, но и достаточно необычные выдуманные истории – так, в письме от якобы богатой жительницы Либерии, умирающей от лихорадки Эбола, говорилось о желании отдать безвозмездно более 1,5 миллиона долларов получателю с условием последующей передачи денег благотворительным организациям. Текст был нетипичным для «нигерийских» писем: очень подробным и содержащим объяснения сложившейся ситуации – все для того, чтобы получатель поверил в достоверность рассказа и вступил в переписку с мошенниками. Также в сентябре зафиксированы рассылки с рекламой различных способов заработка и, традиционно, всплеск писем с различными предложениями к новогодним праздникам.

В глобальном рейтинге стран-источников спама лидирующую позицию сохранили за собой США (12%), однако по сравнению с прошлым месяцем их доля уменьшилась на 4 пункта. На второе место с четвертого поднялся Вьетнам с долей 9,3%. На третьем месте – Россия (5,8%), сместившаяся на одну позицию вниз, но оставшаяся лидером в Рунете (18,8%).

 

Глобальный рейтинг стран-источников спама в сентябре


С окончанием сезона отпусков и восстановлением деловой активности количество фишинговых атак снизилась – на 42,5%. При этом 37% срабатываний относятся к финансовому фишингу – имитация уведомлений от банков и финансовых организаций, поддельные страницы банков и платежных систем, что несколько больше, чем в прошлом месяце.

«Мошенников интересуют, прежде всего, деньги пользователей, и спамеры – не исключение. Для монетизации своих рассылок, они используют множество хитрых приемов, постоянно обновляют и совершенствуют их. Мы рекомендуем поставить надежное защитное решение класса Internet Security, чтобы забыть не только о спаме, но и о других опасностях в Интернете», – отмечает Мария Вергелис, спам-аналитик «Лаборатории Касперского».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru