Эксперты обнаружили хакерскую сеть Harkonnen

Эксперты обнаружили хакерскую сеть Harkonnen

Компания Cyberintel раскрыла масштабную преступную компьютерную сеть, осуществлявшую атаки на сотни компаний Германии, Австрии и Швейцарии. Начиная с 2012 года, хакеры использовали подставные компании, зарегистрированные в Великобритании, чтобы атаковать крупные организации и государственные учреждения.

2 сентября Cyberintel раскрыла масштабную киберпреступную сеть, которая атаковала сотни крупных компаний, государственных организаций, исследовательских лабораторий и важных объектов жизнедеятельности в Германии, Австрии, Швейцарии и пресекла возможность атаки на другие европейские страны. Сеть функционировала на протяжении 12 лет, действуя через более чем 800 подставных компаний, зарегистрированных в Великобритании.

Специалисты обнаружили вирус «Harkonnen Operation» в системе одной из компаний, в процессе внедрения в неё своего программного обеспечения. Жертвой атаки стала крупная немецкая компания, занимающаяся хранением конфиденциальных данных своих клиентов со всего мира. Специалистами были найдены два «трояна», перекачивающих важную информацию, а дальнейшая проверка показала, что домен, с которого осуществлялась атака, был зарегистрирован английской компанией, и что остальные 833 компании, которые являлись подставными, были также зарегистрированы в Великобритании.

На деле, эта атака оказалась только верхушкой международного киберпреступного айсберга. Далее Cyberintel обнаружила следы вируса в системах более 300 компаний в Германии, Австрии и Швейцарии, при этом целью атак были ключевые представители компаний.

Атака представляла собой серию целевых фишинговых атак, и осуществлялась двумя троянскими вирусами, созданными в Германии. Проникая в компьютеры, вирусы создавали каналы для передачи конфиденциальной информации в базу преступной сети.

«Пользуясь тем, что требования, установленные в Великобритании для приобретения SSL-сертификатов безопасности, были не слишком жёсткими, злоумышленники открывали подставные компании, чтобы те имитировали законные веб-сервисы», говорит Джонатан Гэд, компания Elite Cyber Solutions. «Немецкие хакеры, являвшиеся частью сети, полностью контролировали заражённые компьютеры и осуществляли шпионаж оставаясь незамеченными много лет».

Проведённый экспертный анализ позволил отследить злоумышленников по оставленным в Интернете следам, и обнаружить лиц, стоявших за этой атакой. Cyberintel передала имеющуюся информацию своему клиенту, который привлёк к расследованию немецкую полицию.
«На данный момент, мы знаем о масштабах вируса «Harkonnen Operation», но вред, нанесённый вирусом организациям, включающий в себя потерю важных данных и доходов, а также утечек информации связанной с сотрудниками компаний и их клиентами несоизмерим», - добавил Джонатан Гэд.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru