Доля спама в мировом почтовом трафике в июне уменьшилась на 5%

Доля спама в мировом почтовом трафике в июне уменьшилась на 5%

Несмотря на традиционный сезонный спад спамерской активности тематика рассылок в начале лета была весьма разнообразной и, как всегда, затрагивала наиболее актуальные мировые и региональные события. Так, в преддверии Чемпионата мира по футболу мошенники пытались выманить у пользователей конфиденциальную банковскую информацию, завлекая их возможностью получить билеты на матчи, а также заработать деньги на ставках в онлайн-казино и на букмекерских площадках. А сложной ситуацией на Украине воспользовались «нигерийские» спамеры, просившие доверчивых пользователей о помощи в переводе несуществующих миллионов.

Отдельного внимания распространителей спама удостоились те немногочисленные праздники, что выпадают на начало лета – школьные и студенческие выпускные вечера и День России. В первом случае рассылки пестрели предложениями по организации выпускных балов и продаже воздушных шаров. И хотя спамеры редко используют День России в качестве повода для рекламы товаров, в этот раз в преддверии праздника они предлагали приобрести национальные флаги.

Однако особой популярностью в Рунете в июне пользовалась реклама различных сервисов быстрых свиданий (так называемых speed dating). В подобных сообщениях обычно указывались координаты мест проведения мероприятий, а также рекламировались клубы знакомств. В одной из спам-рассылок эксперты «Лаборатории Касперского» даже обнаружили рекламу дейтингового спам-сервиса: спамеры предлагали услуги создания и раскрутки нового сайта знакомств с привлечением пользователей из многих стран.

Весомая доля спама в июне, разумеется, была посвящена летнему отдыху. «Лаборатория Касперского» также зафиксировала увеличение числа мошеннических сообщений, подделывающих уведомления от имени различных сервисов бронирования, в том числе всемирно известных. Такие сообщения содержали не только фиктивные номера заказов или даты приезда/отъезда – в них также часто распространялась троянская программа Trojan-Spy.Win32.Ursnif, которая крадет конфиденциальные данные, способна отслеживать сетевой трафик, скачивать и запускать другие вредоносные программы, а также отключать некоторые системные приложения.

В целом троянские программы в июне заняли 7 строчек из 10 в рейтинге наиболее часто встречающихся в спаме зловредов. 

«Летом бизнес-активность снижается, и спамеры традиционно обращают свое взгляд на более «легкие» темы: праздники, отдых, знакомства. Внимание фишеров переключается с деловых и финансовых ресурсов на социальные сети: именно на эти веб-сайты доля фишинговых атак выросла заметнее всего по итогам июня – на 3,7%. Кроме того, именно летом в связи со снижением спроса на рекламу растет число сообщений с вредоносными вложениями, и тенденция криминализации спама становится более заметной», – поясняет Татьяна Щербакова, старший спам-аналитик «Лаборатории Касперского».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru