Trend Micro предлагает средство защиты сред VMware vCloud Hybrid Service

Trend Micro предлагает средство защиты сред VMware vCloud Hybrid Service

Trend Micro, давний партнер VMware в технологиях информационной безопасности, объявила о выходе нового решения для сред VMware vCloud® Hybrid Service™, которое обеспечит заказчикам возможность плавного перехода от локальных и частных облаков к публичным. Trend Micro™ Deep Security представляет собой единую платформу всесторонней защиты и сквозного управления правилами безопасности в физических, виртуальных и облачных средах, позволяющую сократить расходы и упростить обеспечение киберзащиты.

«VMware непрерывно расширяет возможности облачных сред, поэтому мы развиваем наше сотрудничество и направляем усилия на увеличение возможностей киберзащиты заказчиков. Они смогут  использовать все преимущества облака с уверенностью, что их данные остаются в безопасности,— говорит Партха Панда (Partha Panda), вице-президент по развитию бизнеса и глобальным альянсам, Trend Micro. — Наше решение позволяет обеспечить такой же уровень защиты в гибридной облачной среде, как и в традиционной, без ущерба для производительности».

Решение Deep Security for vCloud Hybrid Service помогает клиентам гарантировать должный уровень защиты данных как в локальной среде, так и в облаке. Оно совместимо с VMware vCloud Director и другими технологиями VMware, поэтому администраторы могут автоматически обнаруживать виртуальные машины и применять основанные на контексте политики, чтобы обеспечить единый уровень защиты в ЦОДе и публичном облаке. Среди прочего пользователям доступна технология виртуальных исправлений; она защищает виртуальные машины от уязвимостей, снижает риски и упрощает управление исправлениями в целом.

«Безопасность — это ключевой вопрос для наших клиентов, переходящих с традиционных или гибридных сред на публичное облако, — заявил Аджай Пател (Ajay Patel), вице-президент vCloud Hybrid Service, VMware. — Решение Trend Micro Deep Security для VMware vCloud Hybrid Service позволяет расширить действие правил безопасности до облака и таким образом гарантировать защиту всей гибридной среды от современных угроз».

Deep Security является компонентом платформы Trend Micro Cloud and Data Center Security и предлагает целый ряд функций защиты: выявление и предотвращение вторжений, антивирус, мониторинг целостности, сканирование на наличие уязвимостей, межсетевой экран и SSL. Все они позволяют упростить защиту, обеспечить соответствие нормативным требованиям и ускорить окупаемость инвестиций в виртуализацию и облачные технологии.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru