В США появилась модификация нашумевшего в России мобильного троянца Svpeng

В США появилась модификация нашумевшего в России мобильного троянца Svpeng

Почти год назад «Лаборатория Касперского» сообщала про мобильного троянца Svpeng, который воровал деньги с банковских счетов жертв. Позже киберпреступники усовершенствовали функционал зловреда, и тот стал активнее атаковать пользователей мобильного банкинга, в частности клиентов трех крупнейших российских банков.

В начале июня этого года специалистам «Лаборатории Касперского» удалось обнаружить новую версию троянца, функционирующую параллельно с основной. В то время как первая версия остается нацеленной на российских пользователей, 91% заражений новой модификацией приходится на США. Среди атакованных ею пользователей также жители Великобритании, Швейцарии, Германии, Индии и России.

По своим возможностям новый вариант Svpeng – типичный вымогатель. После запуска он имитирует сканирование смартфона, после чего якобы находит запрещенный контент. Затем вредоносная программа блокирует телефон и требует оплаты в размере 200 долларов за разблокировку, при этом демонстрируя фотографию пользователя, сделанную фронтальной камерой – практически так же действовал недавно обнаруженный троянец Pletor. Для получения выкупа злоумышленники используют ваучеры MoneyPak – жертве заботливо подсказывают американские магазины, в которых их можно приобрести.

 

Требование заплатить выкуп за разблокировку устройства


Среди прочих троянцев-вымогателей недавно обнаруженную модификацию Svpeng выделяет качественно новая реализация стандартных возможностей – вредоносная программа полностью блокирует мобильное устройство, вплоть до невозможности вызвать меню его отключения или перезагрузки. Жертва может отключить смартфон с помощью долгого нажатия кнопки выключения, однако троянец начинает свою работу сразу же после повторного запуска системы.

«Мы нашли 7 вариантов нового Svpeng, причем в каждом из них есть упоминание класса Cryptor, однако нет ни одной попытки его использования. Это может означать, что в дальнейшем злоумышленники начнут с помощью этой вредоносной программы шифровать данные пользователя и требовать выкуп за их расшифровку. Также по косвенным уликам у нас есть основания полагать, что злоумышленники собирают статистику об использовании приложений мобильного банкинга на зараженных устройствах. Учитывая, что Svpeng – это в первую очередь банковский троянец, в будущем стоит ожидать атак на клиентов банков, использующих смартфоны для управления своим счетом», – отметил Роман Унучек, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru