АНБ ежедневно перехватывает миллионы фотографий интернет-пользователей

АНБ ежедневно перехватывает миллионы фотографий интернет-пользователей

Агентство национальной безопасности США ежедневно перехватывает миллионы фотографий людей, пересылаемых по интернету, сообщает The New York Times со ссылкой на очередную порцию документов, обнародованных бывшим сотрудником АНБ и ЦРУ Эдвардом Сноуденом (Edward Snowden).

Агентство берет изображения из электронных писем, сообщений мессенджеров, социальных сетей, видеоконференций и других каналов. Из миллионов ежедневно перехватываемых фото около 55 тыс. подходят по качеству и поступают в систему распознавания лиц.

В одном из документов, датированных 2011 г., собраны фотографии одного и того же неопознанного человека, снятого с различных ракурсов. На ряде снимков у него есть борода, на других — он гладко выбрит. Снимки сопровождены информацией о статусе паспорта и визы, находится ли человек в стоп-листе Администрации транспортной безопасности, подозревается ли в терроризме, причастен ли к нему и т. д.

На какое число людей в базе данных АНБ содержится подобная информация, неизвестно. Учитывая масштаб деятельности ведомства, в ней может находиться множество записей о гражданах иностранных государств. Имеются сведения, что спецслужбы берут фотографии из паспортных баз данных иностранных государств. Попытки доступа были предприняты в отношении в Пакистана, Саудовской Аравии, Ирана. Не отмечается, увенчались ли они успехом, пишет safe.cnews.ru.

По словам представителя АНБ, агентство имеет право хранить фотографии людей только по согласию суда. При этом такое согласие не нужно, если речь идет о перехвате коммуникаций, осуществляющих через американскую границу.

Правозащитные организации считают, что если АНБ продолжит совершенствовать систему распознавания лиц, это приведет к тому, что у людей не останется ни личного пространства, ни частной жизни. «Технология распознавания лиц относится к тем новшествам, от которых трудно скрыться, — напоминает исследователь из Университета Карнеги-Меллон Алессандро Акуисти (Alessandro Acquisti). — Пока она несовершенна. Но вычислительные мощности растут, и база данных растет, и алгоритмы непрерывно улучшаются».

Между тем, система распознавания лиц — лишь одна из составляющих инфраструктуры слежения, строительством которой занимаются американские спецслужбы. В частности, ФБР занимается проектом под рабочим названием «система идентификации нового поколения», которая будет сочетать распознавание лиц с данными сканеров отпечатков пальцев и другими биометрическими сведениями.

Кроме того, стоит отметить, что Государственный департамент США финансирует пилотную программу, позволяющую сравнивать фотографии из паспортной базы со снимками людей, сделанных камерами видеонаблюдения и другими средствами. В настоящее время база содержит сотни миллионов фотоснимков. Подобную технологию осваивает и АНБ: агентство может определить по снимкам, где находится человек (сравнивая его личные фото со спутниковыми снимками).

Представитель АНБ Вэни Вайнс (Vanee Vines) сказала, что они не имеют доступа к паспортной базе и базе водительских удостоверений в Государственном департаменте. Однако она не ответила вопрос, если ли у них доступ к базам с визами иностранных граждан.

Разработкой технологий распозавания лиц занимаются не только государственные организации, но и частные компании, отметила правозащитник организации Electronic Frontier Дженнифер Линч (Jennifer Lynch). По ее словам, правительство лидирует по объему баз данных, а частный бизнес — по точности распознавания. 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru