Файловый вирус Win32.Sector заразил более миллиона компьютеров

Файловый вирус Win32.Sector заразил более миллиона компьютеров

Среди вредоносных программ файловые вирусы встречаются не слишком часто, поэтому вирусWin32.Sector, с использованием которого злоумышленники создали обширный ботнет, представляет для специалистов по информационной безопасности особый интерес. Аналитики компании «Доктор Веб» исследовали этот вирус и смогли оценить текущие масштабы заражения.

Вредоносная программа Win32.Sector известна с 2008 года и представляет собой сложный полиморфный вирус, способный распространяться самостоятельно (без участия пользователей) и заражать файловые объекты. Его основная функция — загрузка из P2P-сети и запуск на зараженной машине различных исполняемых файлов. Эта вредоносная программа способна встраиваться в запущенные на инфицированном компьютере процессы, а также обладает возможностью останавливать работу некоторых антивирусных программ и блокировать доступ к сайтам их разработчиков. Вирус может инфицировать файловые объекты на локальных дисках и сменных носителях (где в процессе заражения создает файл автозапуска autorun.inf), а также файлы, хранящиеся в общедоступных сетевых папках. На сегодняшний день известно несколько модификаций Win32.Sector, различающихся реализацией протокола обмена данными в P2P-сети и другими структурными особенностями, сообщает news.drweb.com.

В силу своей архитектуры Win32.Sector не имеет управляющих серверов, вместо этого он использует соединение с другими ботами, работающими на зараженных машинах. Вирус определяет, имеет ли компьютер внешний IP-адрес или работает в сети, использующей NAT. После своего запуска на зараженном компьютере Win32.Sectorиспользует начальный список IP-адресов других ботов, с которыми устанавливает соединение. Если эта операция завершилась успешно, вирус выполняет следующие команды:

  1. Запрос файла конфигурации с URL для загрузки файлов (используется протокол UDP).
  2. Запрос плагинов (используется протокол TCP).
  3. Проверка наличия NAT – если он отсутствует, бот получает уникальный идентификационный номер ID (используется протокол UDP).
  4. Получение IP-адреса другой инфицированной машины для установки соединения (используется протокол UDP).

С использованием команды 3 работающий на зараженной машине вирус начинает выполнять функции маршрутизатора: с ним соединяются другие боты, действующие в сетях с NAT и не имеющие внешнего IP-адреса. Команда 4 позволяет получить список IP-адресов других инфицированных компьютеров. С помощью этих двух команд специалисты компании «Доктор Веб» получили возможность подсчитать общее количество инфицированных узлов ботнета и оценить масштабы распространения угрозы.

По информации на 20 мая 2014 года, в ботнете Win32.Sector насчитывается 1 197 739 уникальных ботов, из них 109 783 имеют внешний IP-адрес и могут выступать в роли маршрутизаторов для других зараженных узлов. Динамику роста ботнета можно проследить на представленном ниже графике:

 

Рост численности бот-сети Win32.Sector


В среднем ежесуточно активность проявляет около 60 000 инфицированных компьютеров. График активности бот-сети Win32.Sector представлен ниже:

 

Среднесуточная активность ботнета Win32.Sector

 

С точки зрения географии распространения, больше всего зараженных вирусом Win32.Sector компьютеров расположено на территории Тайваня — 212 401. На втором месте по числу заражений находится Египет (108 770), на третьем — Индия (106 249). В России зафиксировано 15 600 инфицированных компьютеров. Распространение файлового вируса Win32.Sector по странам мира показано на иллюстрации ниже:

 

 

В настоящее время с использованием бот-сети Win32.Sector распространяется несколько вредоносных программ:

  • Trojan.PWS.Stealer.1630 — программа для хищения паролей и другой конфиденциальной информации;
  • Trojan.Mssmsgs.4048 — плагин для рассылки спама;
  • Trojan.DownLoader8.17844 — http- и socks5-прокси;
  • Trojan.DownLoader10.49375 — http- и socks5-прокси;
  • Trojan.Siggen6.11882 — DNS-туннель (53 udp порт), ТСР-туннель (80 порт);
  • Trojan.Rbrute — троянец для взлома Wi-Fi-роутеров;
  • Trojan.Proxy.26841— туннель для передачи http-трафика на заданные узлы.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru