ЛК подвела итоги объема спама в первом квартале 2014 года

ЛК подвела итоги объема спама в первом квартале 2014 года

По итогам первого квартала 2014 года доля спама в почтовом трафике составила 66,3%, оказавшись, таким образом, на 6,4% ниже, чем в последние три месяца 2013 года. Однако по сравнению с аналогичным периодом в 2013 году снижение доли нежелательных сообщений совсем незначительно – всего на 0,2%. К таким выводам пришли эксперты «Лаборатории Касперского» после анализа спама за первые три месяца этого года.

Одной из самых заметных тенденций стала концентрация внимания спамеров на пользователях мобильных устройств. В частности, «Лаборатория Касперского» отметила увеличение числа спамерских писем, подделанных под сообщения или уведомления от мобильных приложений. Чаще других в подобных рассылках в первом квартале встречалось кроссплатформенное мобильное приложение WhatsApp: подделки под нотификации WhatsApp использовались спамерами для распространения как вредоносных программ, так и ссылок на рекламные сайты, в частности, с рекламой виагры. Эксперты также зафиксировали поддельные сообщения и от других популярных мессенджеров: Viber и Google Hangouts.

На фоне роста интереса спамеров к мобильным устройствам в первом квартале 2014 года наблюдалось также увеличение числа фишинговых атак, целью которых являлась кража персональных данных пользователей от учетной записи Apple ID. Отчасти благодаря этому по итогам квартала компания Apple оказалась на 17-м месте среди наиболее часто атакуемых фишерами организаций.

В целом же сильнее всего в первом квартале 2014 года фишеры ударили по почтово-поисковым порталам – более трети всех подобных атак, а точнее 34,6%, пришлись именно на эти веб-ресурсы. В большинстве случаев усилия злоумышленников были направлены на то, чтобы заполучить данные, дающие доступ к почтовому ящику пользователя. Помимо использования чужого почтового аккаунта в своих корыстных целях мошенники могут также проверить взломанный ящик на наличие логинов и паролей от других веб-сервисов, а значит – потенциально получить доступ почти ко всем ресурсам, которыми пользуется владелец аккаунта, в том числе и к онлайн-банкингу.

Основной целью большинства вредоносных программ, распространяемых через почту, является хищение конфиденциальной информации пользователя. Однако в первом квартале этого года также были популярны зловреды, способные рассылать спам и устраивать DDoS-атаки. Таковым, в частности, является сетевой червь Net-Worm.Win32.Aspxor, который в начале года оказался вторым по распространенности среди вредоносных вложений в спам-рассылках – помимо скачивания и запуска других зловредов и сбора конфиденциальной информации эта программа также имеет функционал рассылки спама. А троянцы семейства Fareit, также вошедшие в первую десятку наиболее часто встречающихся вредоносных вложений в почте, как раз ответственны за осуществление DDoS-атак. В целом же большинство популярных зловредов сегодня многофункциональны, и они с легкостью могут воровать данные с компьютера жертвы, подключать устройство в ботнет, скачивать и устанавливать другие вредоносные программы.

В рейтинге географического распределения источников спама заметных изменений в первом квартале не произошло. Тройку лидеров уже давно и уверенно занимают Китай, США и Южная Корея: по итогам первых трех месяцев года их доли составили, соответственно, 21,9%, 18,8% и 13%. Россия в этом списке заняла 4-ю строчку, опередив Тайвань: набрав 0,3% к показателю предыдущего квартала, она достигла доли в 6,5%.

«В настоящее время «умные» мобильные устройства есть почти у каждого, и специальные мобильные приложения пользуются большой популярностью. Как показал первый квартал этого года, злоумышленники начали активно эксплуатировать эту тенденцию. Вредоносные программы под Android уже распространяются по электронной почте, но пока их довольно мало. Следовательно, в ближайшее время можно ожидать увеличения спама с подобными вредоносными вложениями, а также роста поддельных уведомлений от мобильных приложений, – делится прогнозами Дарья Гудкова, руководитель отдела контентных аналитиков «Лаборатории Касперского». – Кроме того, мы хотели бы обратить внимание пользователей на защиту почтовых акканутов, которые в начале года стали основной целью фишеров. В таких условиях мы рекомендуем использовать сложные пароли для почтовых ящиков и по возможности пользоваться двойной аутентификацией для доступа к другим ресурсам, пароли от которых нередко хранятся в электронной почте».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru