ЛК и Novilab Security разработают уникальный защитный комплекс

ЛК и Novilab Security разработают уникальный защитный комплекс

Безопасная операционная система для управления критически важной IT-инфраструктурой, над созданием которой работает «Лаборатория Касперского», будет применена при создании комплексного аппаратно-программного решения для защиты АСУ ТП.

Проект будет реализован в рамках партнерства между «Лабораторией Касперского» и инновационной российской компанией Novilab Security, являющейся дочерним предприятием Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». Результатом этого сотрудничества должен стать интегрированный комплекс аппаратуры и программных средств, позволяющий контролировать легитимность трафика между SCADA-системой и автоматическим оборудованием, осуществляющим управление технологическими процессами.

Специализированная защита критически важных IT-инфраструктур, используемых в промышленных, энергетических и других стратегических отраслях экономики, приобретает особую важность в современном мире, где число сложных киберугроз и масштабных кибершпионских кампаний растет быстрыми темпами. Первым шагом на этом пути должна стать принципиально новая и созданная «с нуля» доверенная операционная система, которая исключит любые незаявленные действия в АСУ ТП и будет служить для оператора надежным источником информации о легитимности запущенных процессов и работающих приложений.

В совместном проекте «Лаборатории Касперского» и Novilab Security технологии первой будут контролировать трафик от SCADA-системы к программируемым логическим контроллерам (ПЛК). Этот процесс будет защищен «Лабораторией Касперского» с помощью безопасной операционной системы и программной платформы TMS (Trusted Monitoring System). Платформа содержит набор правил, которые определяют, какие пользователи, приложения, процессы и другие активные участники обмена данными в промышленных IT-системах в каких условиях и с какими командами имеют право обращаться к ПЛК. Другими словами, TMS исключит возможность выполнения неразрешенных команд на контроллере. Операционная система же при этом обеспечит исполнение и защиту самих правил: микроядерная архитектура системы позволяет ограничить набор функций ядра, обслуживающего процесс взаимодействия компонентов защищаемой системы, лишь тем набором, который необходим для ее функционирования в рамках заданной модели безопасности.    

Операционная система и TMS будут работать на защищенных промышленных компьютерах от Novilab Security. Эти компьютеры оснащены сторожевыми таймерами, датчиками вскрытия, ГСПЧ, HSM и полностью доверенным BIOS, разработанным Novilab Security, что обеспечивает гарантию целостности IT-системы.

Помимо этого, создаваемый аппаратно-программный комплекс будет также осуществлять контроль трафика, исходящего от программируемых логических контроллеров к низовому оборудованию, запускающему технологические процессы. На этом уровне защита будет обеспечиваться разработанным Novilab Security комплексом «ЩИТ» и той же микроядерной ОС «Лаборатории Касперского» – система безопасности будет инспектировать промышленные протоколы и обработку сигнального уровня на предмет утечки данных, а также обнаружения незаявленных возможностей и несанкционированного воздействия на АСУ ТП. Вся собранная информация будет передаваться на единый аналитический сервер.

Примечательно, что для этих задач «Лаборатория Касперского» впервые создаст версию операционной системы для процессоров на базе архитектуры ARM. 

«Работа по созданию безопасной операционной системы для промышленных IT-инфраструктур, которую мы начали около полутора лет назад, теперь выходит на новый уровень. От процесса исследований и разработки мы переходим к конкретным внедрениям в рамках защитных решений, созданных совместно с нашими партнерами. Сотрудничество с Novilab Security – это первый этап масштабного и длительного проекта, – рассказывает Андрей Духвалов, руководитель управления перспективных технологий «Лаборатории Касперского». – Мы уверены, что создание по-настоящему безопасной среды для функционирования критически важной IT-инфраструктуры возможно только при объединении усилий разработчиков оборудования и программного обеспечения – только при таком комплексном подходе можно эффективно противостоять сложным киберугрозам и атакам, нацеленным на промышленные системы».

«Разработанная нами система «ЩИТ» обеспечивает защиту и гарантию работы АСУ ТП на нижних уровнях: от контроллеров к исполнительным механизмам. Вместе с тем для реализации действительно комплексного подхода к обеспечению безопасности промышленной IT-инфраструктуры нам необходимо было надежное решение для защиты верхнего уровня системы, в частности SCADA. Сотрудничество с «Лабораторией Касперского» помогло нам обрести этот недостающий элемент, а также открыло новые возможности для создания комплексного аппаратно-программного решения, способного обеспечить информационную безопасность АСУ ТП на всех этапах ее работы», – отметил Константин Сапрыгин, вице-президент Novilab Security.

Первые экземпляры разрабатываемого аппаратно-программного комплекса для защиты АСУ ТП будут доступны осенью этого года.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru